Die migration zu Amazon RDS
für system-DiAR

System DiAR (Digitaler Ausschussraum) ist ein Qualitäts-management-tool entwickelt, um verbessern das handling der mangelhaften Materialien in der Automobil-Produktion. Ursprünglich war das system stützte sich auf einen manuellen Prozess der Identifizierung und Meldung von Fehlern, was zu Ineffizienzen und Verzögerungen bei der Rückmeldung an die Produktion Linien. System DiAR wurde entwickelt, um diesen Prozess zu automatisieren, zu verbessern die Qualität durch schnellere Rückmeldung und Transparenz durch online-Nachrichten. Das system wurde erfolgreich getestet in der Montage-Hallen von Volkswagen in der Slowakei.

Wichtige Punkte:

Migration des DiAR-Systems zu Amazon RDS zur Steigerung der Effizienz im Qualitätsmanagement
Automatisierung der Prozesse zur Fehlererkennung und -meldung in Echtzeit
Verbesserte Transparenz und Geschwindigkeit des Feedbacks in den Produktionslinien
Optimierung der Cloud-Infrastruktur zur Reduzierung der Betriebskosten
Erhöhte Flexibilität und Skalierbarkeit für zukünftige technologische Herausforderungen

13. september 2024 ┃ 5 Minuten Lesezeit

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Kunde

Volkswagen Slovakia, eine Tochtergesellschaft von Volkswagen, ist ein key player in der Automobil-Produktion, spezialisiert in die Produktion von premium-Fahrzeugen und Komponenten. Das Unternehmen konzentriert sich auf innovation und Qualität, wird betrieben von der modernsten Montagelinien und ist ständig bemüht, zur Verbesserung der Prozesse. Zur Unterstützung dieser mission, die Gesellschaft Volkswagen Slovakia hat implementiert die system DiAR (Digitaler Ausschussraum), deren Ziel ist die Verbesserung der Erkennung und management von Defekten Materialien, die in Ihre Produktion.

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Problemstellung

Das Hauptziel der Migration zu Amazon RDS (Relational Database Service) bestand darin, eine Cloud-basierte Infrastruktur für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu nutzen. Das System musste einen modernen Tech-Stack unterstützen, Daten sicher verarbeiten und entsprechend den Produktionsanforderungen skalieren.
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Die Lösung

Bewertung und Planung:

  • Technische Einschränkungen: DiAR musste die Grundsätze der Digital Production Platform (DPP) und der AWS-Architektur einhalten. Dazu gehörte die Verwendung von AWS-Standarddiensten wie RDS für die Datenbankverwaltung und die Gewährleistung der Kompatibilität mit der DPP-Unternehmensarchitektur.
  • Organisatorische Zwänge: Für das Projekt galt ein enger Zeitrahmen, der eine schnelle Bereitstellung der Lösung erforderte. Eine einfache Integration und minimale Ausfallzeiten während der Migration waren entscheidend.

 

Die technische migration an RDS:

  • Anforderungen an die Datenbank: Das DiAR-System benötigte eine MS SQL-Datenbank zur Speicherung der Daten. RDS wurde als verwalteter Datenbankservice ausgewählt, der betriebliche Aspekte wie Backup, Skalierung und Hochverfügbarkeit übernehmen konnte.
  • Architekturintegration: DiAR wurde mithilfe von AWS Fargate in das AWS-Ökosystem integriert, um containerisierte Anwendungen zu verwalten, wobei RDS Backend-Datenbankdienste bereitstellt. Diese Einrichtung ermöglichte eine skalierbare und widerstandsfähige Architektur, die Arbeitslasten von mehreren Produktionsstandorten verarbeiten kann.

 

Sicherheit und compliance:

  • Datenverschlüsselung: Das RDS wurde mit Datenverschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung konfiguriert, um die Einhaltung der IT-Sicherheitsanforderungen des Volkswagen Konzerns zu gewährleisten.
  • Benutzerzugriff und -authentifizierung: Das System verwendete AWS Cognito, das in das Cloud-IDP-System von Volkswagen integriert war, um die Benutzerauthentifizierung und -autorisierung zu verwalten und sicherzustellen, dass nur autorisiertes Personal Zugriff auf das System hatte.

 

Testing and validation:

  • Lasttests: Das System wurde gründlichen Leistungstests unterzogen, um sicherzustellen, dass es die erwartete Last bewältigen kann, einschließlich Spitzenzugriffe von Benutzern und hohe Transaktionsvolumen.
  • Sicherheitstests: Quellcode-Analysen und Sicherheitsprüfungen wurden durchgeführt, um potenzielle Schwachstellen zu ermitteln und zu beseitigen.

 

Bereitstellung und Implementierung von:

  • Stufenweise Einführung: Die Migration erfolgte schrittweise, wobei das System zunächst in der Entwicklungsumgebung und dann in der Produktionsumgebung eingeführt wurde. Dieser Ansatz ermöglichte eine schrittweise Prüfung und Validierung in jeder Phase.
  • Überwachung und Support: AWS CloudWatch wurde verwendet, um die Leistung und den Zustand der RDS-Instanz zu überwachen und automatische Warnungen für mögliche Probleme einzurichten.
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Ergebnisse

Skalierbarkeit
Das System kann jetzt horizontal und vertikal skaliert werden, um wachsende Datenmengen und Benutzerzahlen ohne wesentliche Leistungseinbußen zu bewältigen.

Hochverfügbarkeit
Der Einsatz von RDS mit mehreren AZ-Implementierungen stellt sicher, dass das System ein hohes Maß an Verfügbarkeit erreicht und die Anforderung von 99,9 % Betriebszeit erfüllt.

Erhöhte Sicherheit
Durch die Nutzung von AWS Managed Services profitiert das System von integrierten Sicherheitsfunktionen wie automatischen Backups, Verschlüsselung und Einhaltung von Industriestandards.

Herausforderungen und Erfahrungen

  • Die Gefahr von lock-in-Anbieter: Obwohl die migration zu AWS RDS erfolgreich war, besteht eine mögliche Gefahr von lock-in-Anbieter, da das system ist weitgehend abhängig von den services von AWS. Um dieses problem zu beheben, wurde die Architektur des vorgeschlagenen Systems mit Bezug auf die Portabilität, und werden verwendet, Containerisierung, die, falls nötig, kann es einfacher machen, zu migrieren, zu anderen Plattformen.
  • Die Komplexität der Daten-migration: Migration der Daten vom Altsystem zu den RDS erfordern eine sorgfältige Planung, um Datenverlust zu vermeiden und sicherzustellen, dass Ihre Integrität. Dieser Prozess umfasst mehrere Runden der Daten-Validierung und Konsistenzprüfungen.

 

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Fazit

Die Migration von DiAR zu Amazon RDS hat es Volkswagen Group Services ermöglicht, seine Ziele zur Verbesserung des Qualitätsmanagements in der Produktion durch ein effizienteres, sicheres und skalierbares System zu erreichen. Durch die erfolgreiche Integration in die AWS-Cloud-Umgebung wurde nicht nur die Systemarchitektur modernisiert, sondern auch die Grundlage für künftige Erweiterungen und die Ausweitung auf andere Produktionsstandorte geschaffen.

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