Wie die NLP-Lösung von Aspecta das öffentliche Beschaffungswesen verändert

Unsere Zusammenarbeit mit KInIT
KInIT ist ein unabhängiges und gemeinnütziges Institut, das sich mit der Erforschung intelligenter Technologien beschäftigt. Es vereint und bildet Experten aus, die sich mit künstlicher Intelligenz und verschiedenen Bereichen der Informatik sowie deren Verbindung zu anderen Disziplinen befassen. Aspecta arbeitet mit KInIT im Rahmen von Bemühungen zur Automatisierung der Textklassifikation bei öffentlichen Beschaffungsanträgen zusammen. In einer Reihe von Experimenten werden wir verschiedene Ansätze zur Multilabel-Klassifikation untersuchen, einschließlich linguistischer und statistischer Methoden sowie der Integration großer Sprachmodelle wie SlovakBERT, die für ihre Wirksamkeit bei verschiedenen NLP-Aufgaben bekannt sind. Auf der Grundlage der Forschungsergebnisse kann die bestehende Softwareanwendung für Anforderungen des öffentlichen Beschaffungswesens angepasst werden, um ihre Effizienz erheblich zu steigern.

Herausforderungen im Bereich der öffentlichen Beschaffung
Die öffentliche Beschaffung spielt eine Schlüsselrolle bei der Beschaffung von Waren und Dienstleistungen, die für die effiziente Erbringung öffentlicher Dienstleistungen erforderlich sind. Der traditionelle Prozess der öffentlichen Beschaffung ist jedoch oft mit Problemen verbunden, die Ineffizienzen und zeitlichen Aufwand sowohl für Regierungsbehörden als auch für Lieferanten verursachen. Folglich ist es notwendig, innovative Lösungen für diese Herausforderungen zu finden.
In verschiedenen Phasen wird Softwareunterstützung genutzt, um den Beschaffungsprozess zu optimieren. Der Einsatz von Softwaretools mit benutzerfreundlicher Oberfläche und intuitiver Bedienung kann die Zeit erheblich verkürzen und Fehler minimieren. Empfehlungs-, Vorschlags- oder Validierungskomponenten in diesen Softwareanwendungen können den Nutzern erheblich helfen, konsistente und genaue Informationen bereitzustellen, was letztendlich die Datenqualität verbessert.

Die Leistung der Verarbeitung natürlicher Sprache und von Sprachmodellen
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing – NLP) und große Sprachmodelle (Large Language Models – LLMs) sind Schlüsseltechnologien im Bereich der künstlichen Intelligenz. NLP ist ein Teilgebiet der KI, das die Analyse, das Verständnis und die Verarbeitung menschlicher Sprache durch einen Computer umfasst. Große Sprachmodelle hingegen sind fortschrittliche maschinelle Lernmodelle, die mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert werden, wodurch sie kohärente und sinnvolle Texte generieren können. Das bekannteste große Sprachmodell der heutigen Zeit ist zweifellos ChatGPT von OpenAI.
Anwendungen von NLP und LLMs im öffentlichen Beschaffungswesen
Natural Language Processing (NLP) und große Sprachmodelle (LLMs) finden in verschiedenen Bereichen breite Anwendung, darunter automatische Textklassifikation, Informationsextraktion, maschinelle Übersetzung und Textgenerierung. Im Gesundheitswesen können diese Technologien medizinische Aufzeichnungen analysieren und Muster identifizieren, die bei der Vorhersage von Krankheiten helfen. Im Finanzwesen können sie Finanzberichte analysieren und bei der Vorhersage von Markttrends unterstützen. Im Rechtssektor können NLP- und LLM-Technologien juristische Dokumente analysieren und relevante Informationen effizient extrahieren.
Im Kontext des öffentlichen Beschaffungswesens bieten diese Technologien das Potenzial zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen wie der Kategorisierung und Analyse von Daten. Durch den Einsatz von NLP und LLMs können Regierungen Beschaffungsdaten effizient gruppieren und analysieren, was zu einer besseren Entscheidungsfindung und Ressourcenverteilung führt. Praktische Anwendungen von NLP im öffentlichen Beschaffungswesen können eingesetzt werden für:

- Die Extraktion relevanter Informationen, die Identifizierung von Schlüsselbegriffen und das Verständnis des Kontexts können bei der Automatisierung des Projektüberprüfungs- und Bewertungsprozesses helfen.
- Die Analyse von Informationen über Lieferanten (deren Qualifikationen, bisherige Leistung und Referenzen) kann bei der Automatisierung der Bewertung der Lieferantenfähigkeiten und dem Vergleich von Lieferantenangeboten helfen.
- Die Analyse von öffentlichen Beschaffungsverträgen, die Extraktion wesentlicher Bestimmungen, Fristen und Bedingungen können bei der Vertragsverwaltung und Überwachung der Vertragserfüllung helfen.
- Die Analyse großer Datenmengen, wie Finanzberichte und öffentliche Aufzeichnungen, kann dabei helfen, Probleme zu identifizieren und die Bewertung der Integrität und finanziellen Stabilität von Lieferanten zu präzisieren.
- Erweiterte Suchfunktionen ermöglichen eine effizientere Suche nach relevanten Informationen, die Entwicklung von Empfehlungssystemen auf Basis historischer Daten und Benutzerpräferenzen und schlagen geeignete Lieferanten, Vertragsklauseln oder Beschaffungsstrategien vor.

Aspectas NLP-Lösung: Effizienzsteigerung im Beschaffungswesen
Die Lösung von Aspecta nutzt NLP-Technologie, um Daten im öffentlichen Beschaffungswesen effizienter zu kategorisieren, zu gruppieren und zu analysieren. Durch den Einsatz von NLP kann die Lösung verschiedene Aspekte des Beschaffungsprozesses automatisieren und optimieren, einschließlich Aufgaben wie der Kategorisierung von Daten, der Bewertung von Lieferanten, der Vertragsanalyse und der Risikobewertung. Durch die Verkürzung der Zeit, die für diese Aufgaben aufgewendet wird, und die Minimierung von Fehlern ermöglicht die Lösung Regierungsbehörden und Lieferanten, erheblich effizienter und effektiver zu arbeiten.
Das gemeinsame Projekt von Aspecta und KInIT zeigt, dass moderne Technologien und Innovationen erhebliche Vorteile in verschiedenen Prozessen bringen können. Das Projekt ist ein Beispiel für die praktische Umsetzung theoretischer Fortschritte und verdeutlicht die Chancen, die künstliche Intelligenz und Innovationen im öffentlichen Beschaffungswesen bieten.

Fazit
Aspecta ist ein Unternehmen, das von der Kraft der Innovation und der digitalen Transformation angetrieben wird. Die Implementierung von NLP-Technologie im Bereich der öffentlichen Beschaffung und die Nutzung unserer Erfahrung in künstlicher Intelligenz stehen im Einklang mit dem Engagement unseres Unternehmens – bei Aspecta erkennen wir den Wert, an der Spitze des technologischen Fortschritts zu bleiben und ihn zu nutzen, um greifbare Ergebnisse für unsere Kunden und die Gesellschaft zu erzielen. Durch den Einsatz von KI und NLP wollen wir Beschaffungsprozesse optimieren, Kosteneinsparungen erzielen und die Dienstleistungserbringung verbessern.
Die Zusammenarbeit zwischen Aspecta und KInIT bringt eine bahnbrechende Lösung für das öffentliche Beschaffungswesen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing – NLP) und großer Sprachmodelle (Large Language Models – LLMs) können Regierungen die Art und Weise revolutionieren, wie Daten zur öffentlichen Beschaffung kategorisiert, analysiert und genutzt werden.