Smart Data Intelligence

Fragen Sie nach Daten. Erhalten Sie verifizierte Antworten.

Informationen, denen Sie vertrauen, bereit für Entscheidungen und die Einhaltung von Vorschriften.

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Die IT-Experten

Was ist ein Smart-Data Intelligence?

Für Geschäft

Manager, Finanzanalysten oder HR-Fachleute müssen nicht mehr warten für die Bearbeitung der Ausgänge von den Analysten. Fragen Sie einfach eine Frage wie:
  • "Warum hat gefallen Marge in 08/2025?"
  • "Zeigen Sie HC 30. 9. nach den Teilungen“
  • "In welcher Reihenfolge Sie sind nach dem SLA?"

Das system reagiert in einer verständlichen form füllt Sie in das Diagramm, Tabelle oder-Ansicht, wobei die Zugriffsrechte nach Rollen.


Ergebnis: schneller Entscheidungen zu treffen, desto geringer ist die Last auf der analytischen teams, und die höher die Genauigkeit der Daten.

Für die technischen teams

Die AI-Schicht versteht die Absicht der Fragen, ist es in der Lage zu Holen Sie sich die notwendigen Daten direkt in der Datenbank -, data lake oder BI-Schichten – ohne doprogramovania Abfragen, wodurch das system:

  • wählt die richtigen Daten und verarbeitet Sie
  • ergänzen Sie den Kontext,
  • führen Sie die interpretation.

Ergebnis: schnelle und zuverlässige Antworten ohne die manuelle Validierung – mit der option, die überwachung jeden Schritt.

Testen Sie Smart Data Intelligence mit AWS-Unterstützung

Erfahren Sie, wie Sie Entscheidungen beschleunigen, Analystenteams entlasten und die Datenzuverlässigkeit erhöhen. Mit Unterstützung von AWS erstellen wir ein Proof of Concept für Ihre Anforderungen — kostenlos.

Die wichtigsten Vorteile einer Smart-Data Intelligence

Sofortige Informationen

Natürliche Sprache, die in der Datenbank über die guided access

Keine Daten gefunden

Semantische Suche in Datenbanken

Konsistente Nachrichten

Mapping eine " single source of truth

Schneller, um die Ursache festzustellen

Analyse der Segmente und Treiber

Klarheit trends

Vergleich der änderungen auf Anfrage

Weniger Fehler

Generovanie dotazov s ohľadom na schému

Traditioneller Ansatz vs. Smart Data Intelligence

Welche Probleme und für die Adressen der Smart Digitalisierung?

Abdeckung aws ai-Produkt-dok

Business leaders (HR, Sales, Operations, Finance)

PROBLEM: brauchen Sie schnelle, konsistente Antworten, ohne zu warten, für die Analysten.
BEISPIELE: "Was war der HC bis 30.9. nach der Geschäftsbereiche und die von Jahr zu Jahr verändern?“, "Warum hat gefallen Marge im letzten Monat?", "Ordnung nach der Lieferung Datum und in welchen Regionen?"

Analysten/BI-und Data stewards

PROBLEM: verbringen Sie Zeit service für ad‑hoc-Fragen, die eine Erläuterung der Kennzahlen und exportami.
BEISPIELE: "Erklären Sie die definition der Qualifizierten Führung, mit Verweis auf das data dictionary", "Vygeneruj RLS‑safe CSV-Datei aus einer bestimmten Perspektive"

Bedienung / Instandhaltung / Qualität

PROBLEM: müssen finden die richtige Vorgehensweise in den Handbüchern finden Sie auf der trend von Fehlern und link es zu spezifischen Veränderungen oder Prozesse.
BEISPIELE: "Zeigen die letzten 7 Tage von Mängeln auf der Linie L‑12, und was sich verändert hat, in der Prozess - /Pflege", "Das CAPA ist nach Ablauf der Frist werden und, dass der Nachweis fehlt?"

Die Erfolgsgeschichten unserer Kunden

Unsere AI Experten haben erfolgreich abgeschlossen viele KI-Projekte von verschiedenen Bereich. Zu unseren wichtigsten Lösungen im Bereich der KI gehören:

FAQ

Wo Sie laufen, Modelle und Daten?

In AWS/Azure; Azure, selbst innerhalb seiner eigenen tenantu. Die Daten werden nicht dazu verwendet werden, die für die Ausbildung von public-Modelle.

Wie tun Sie lösen die Sicherheit von BI-Abfragen?

Server‑side-NL→SQL, DAX, RLS/RBAC -, Prüfungs-und RLS‑sichere-Exporte.

Wie starte ich ein kleines Projekt?

PoC mit MVP (2-6 Wochen) mit klaren KPIS und Pläne škálovania.

Wie unterscheidet sich dies von der BI-tools?

 Neprehadzuje die Belastung für den Benutzer verständlichen Definitionen, Zitate und schlägt den nächsten Schritt oder exportieren.