Fragen Sie nach Daten. Erhalten Sie verifizierte Antworten.
Informationen, denen Sie vertrauen, bereit für Entscheidungen und die Einhaltung von Vorschriften.
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Die IT-Experten










Was ist ein Smart-Data Intelligence?
Für Geschäft
Manager, Finanzanalysten oder HR-Fachleute müssen nicht mehr warten für die Bearbeitung der Ausgänge von den Analysten. Fragen Sie einfach eine Frage wie:
- "Warum hat gefallen Marge in 08/2025?"
- "Zeigen Sie HC 30. 9. nach den Teilungen“
- "In welcher Reihenfolge Sie sind nach dem SLA?"
Das system reagiert in einer verständlichen form füllt Sie in das Diagramm, Tabelle oder-Ansicht, wobei die Zugriffsrechte nach Rollen.
Ergebnis: schneller Entscheidungen zu treffen, desto geringer ist die Last auf der analytischen teams, und die höher die Genauigkeit der Daten.
Für die technischen teams
Die AI-Schicht versteht die Absicht der Fragen, ist es in der Lage zu Holen Sie sich die notwendigen Daten direkt in der Datenbank -, data lake oder BI-Schichten – ohne doprogramovania Abfragen, wodurch das system:
- wählt die richtigen Daten und verarbeitet Sie
- ergänzen Sie den Kontext,
- führen Sie die interpretation.
Ergebnis: schnelle und zuverlässige Antworten ohne die manuelle Validierung – mit der option, die überwachung jeden Schritt.
Testen Sie Smart Data Intelligence mit AWS-Unterstützung
Erfahren Sie, wie Sie Entscheidungen beschleunigen, Analystenteams entlasten und die Datenzuverlässigkeit erhöhen. Mit Unterstützung von AWS erstellen wir ein Proof of Concept für Ihre Anforderungen — kostenlos.
Die wichtigsten Vorteile einer Smart-Data Intelligence
Sofortige Informationen
Natürliche Sprache, die in der Datenbank über die guided access
Keine Daten gefunden
Semantische Suche in Datenbanken
Konsistente Nachrichten
Mapping eine " single source of truth
Schneller, um die Ursache festzustellen
Analyse der Segmente und Treiber
Klarheit trends
Vergleich der änderungen auf Anfrage
Weniger Fehler
Generovanie dotazov s ohľadom na schému
Traditioneller Ansatz vs. Smart Data Intelligence
- Antworten auf grundlegende Fragen ein paar Tage
- Die verschiedenen teams verwendet unterschiedliche Definitionen der Metriken
- Ad‑hoc-Anforderungen zahlcujú BI-Analysten
- Daten-Exporte Umgehung von Zugriffsbeschränkungen
- Entscheidungen werden nicht basierend oder re-überprüf
- Änderungen in trends bleiben oft nepovšimnuté
- Antworten mit Zitaten geliefert werden sofort in einer Hütte
- Zentral verwaltet-Wörterbuch erklärt die KPIS und bietet links zu Ressourcen
- Self-service-Zugriff auf Daten Linie Sicherheit odbremeňuje analytischen teams
- Export in CSV/Excel respektieren Zugriffsrechte und überwacht werden
- Ein Teil der Antworten sind die Quellen, die Gründe für die Entscheidungen und die Daten Linie
- Die Funktion "was wurde geändert" wird automatisch markieren Sie die wichtigen Segmente
Welche Probleme und für die Adressen der Smart Digitalisierung?
Business leaders (HR, Sales, Operations, Finance)
PROBLEM: brauchen Sie schnelle, konsistente Antworten, ohne zu warten, für die Analysten.
BEISPIELE: "Was war der HC bis 30.9. nach der Geschäftsbereiche und die von Jahr zu Jahr verändern?“, "Warum hat gefallen Marge im letzten Monat?", "Ordnung nach der Lieferung Datum und in welchen Regionen?"
Analysten/BI-und Data stewards
PROBLEM: verbringen Sie Zeit service für ad‑hoc-Fragen, die eine Erläuterung der Kennzahlen und exportami.
BEISPIELE: "Erklären Sie die definition der Qualifizierten Führung, mit Verweis auf das data dictionary", "Vygeneruj RLS‑safe CSV-Datei aus einer bestimmten Perspektive"
Bedienung / Instandhaltung / Qualität
PROBLEM: müssen finden die richtige Vorgehensweise in den Handbüchern finden Sie auf der trend von Fehlern und link es zu spezifischen Veränderungen oder Prozesse.
BEISPIELE: "Zeigen die letzten 7 Tage von Mängeln auf der Linie L‑12, und was sich verändert hat, in der Prozess - /Pflege", "Das CAPA ist nach Ablauf der Frist werden und, dass der Nachweis fehlt?"
Die Erfolgsgeschichten unserer Kunden
Unsere AI Experten haben erfolgreich abgeschlossen viele KI-Projekte von verschiedenen Bereich. Zu unseren wichtigsten Lösungen im Bereich der KI gehören:
Wie die NLP-Lösung von Aspecta das öffentliche Beschaffungswesen verändert
Das öffentliche Beschaffungswesen ist mit vielen Herausforderungen konfrontiert, vor allem mit verfahrenstechnischen und zeitlichen Ineffizienzen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Multilabel-Klassifizierungsalgorithmen, semantischen Ähnlichkeitsanalysen und großen Sprachmodellen können Regierungen jedoch...
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Diese Fallstudie beschreibt die Umsetzung von serverlosen AWS-Lösungen zur automatisierten Verarbeitung von technischen Unterlagen (datasheety, Katalogen,...
WEITERLESEN ⮕FAQ
In AWS/Azure; Azure, selbst innerhalb seiner eigenen tenantu. Die Daten werden nicht dazu verwendet werden, die für die Ausbildung von public-Modelle.
Server‑side-NL→SQL, DAX, RLS/RBAC -, Prüfungs-und RLS‑sichere-Exporte.
PoC mit MVP (2-6 Wochen) mit klaren KPIS und Pläne škálovania.
Neprehadzuje die Belastung für den Benutzer verständlichen Definitionen, Zitate und schlägt den nächsten Schritt oder exportieren.