Pýtajte sa dát. Získajte overené odpovede.
Informácie, ktorým dôverujete, pripravené na rozhodnutia a dodržiavanie predpisov.
rokov skúseností
technologických riešení
IT expertov
Čo je Smart Data Intelligence?
Pre biznis
Manažéri, finanční analytici či HR špecialisti už nemusia čakať na spracovanie výstupov od analytikov. Stačí položiť otázku ako:
- „Prečo klesla marža v 08/2025?“
- „Ukáž HC k 30. 9. podľa divízií“
- „Ktoré objednávky sú po SLA?“
Systém odpovedá v zrozumiteľnej forme – doplní graf, tabuľku alebo prehľad, pričom rešpektuje prístupové oprávnenia podľa rolí.
Výsledok: rýchlejšie rozhodovanie, nižšia záťaž na analytické tímy a vyššia presnosť údajov.
Pre technické tímy
AI vrstva rozumie zámeru otázky, dokáže si sama nájsť potrebné dáta priamo v databázach, data lake alebo BI vrstvách – bez nutnosti doprogramovania dopytov, vďaka čomu systém:
- vyberie správne dáta a spracuje ich,
- doplní kontext,
- vykoná interpretáciu.
Výsledok: rýchle a dôveryhodné odpovede bez nutnosti ručnej validácie – s možnosťou auditovania každého kroku.
Otestujte Smart Data Intelligence s podporou AWS
Zistite, ako môže riešenie skrátiť rozhodovanie, odľahčiť analytické tímy a zvýšiť dôveryhodnosť dát.
V rámci spolupráce s AWS vám pripravíme Proof of Concept pre vašu potrebu zadarmo.
Hlavné prínosy Smart Data Intelligence
Okamžité informácie
Prirodzený jazyk do databázy cez riadený prístup
Žiadne hľadanie údajov
Sémantické vyhľadávanie v databázach
Konzistentné správy
Mapovanie jediného zdroja pravdy
Rýchlejšie zistenie príčiny
Analýza segmentov a hnacie sily
Prehľadnosť trendov
Porovnania zmien na požiadanie
Menej chýb
Generovanie dotazov s ohľadom na schému
Tradičný prístup vs. Smart Data Intelligence
- Odpovede na základné otázky trvajú niekoľko dní
- Rôzne tímy používajú odlišné definície metrík
- Ad‑hoc požiadavky zahlcujú BI analytikov
- Exporty dát obchádzajú prístupové obmedzenia
- Rozhodnutia nie sú podložené ani spätne overiteľné
- Zmeny trendov zostávajú často nepovšimnuté
- Odpovede s citáciami sú doručované okamžite v chate
- Centrálne spravovaný slovník vysvetľuje KPI a obsahuje odkazy na zdroje
- Samoobslužný prístup k dátam s riadkovou bezpečnosťou odbremeňuje analytické tímy
- Exporty do CSV/Excel rešpektujú prístupové práva a sú auditované
- Súčasťou odpovedí sú zdroje, dôvody rozhodnutí a dátová línia
- Funkcia „čo sa zmenilo“ automaticky zvýrazní kľúčové segmenty
Aké problémy a pre koho rieši Smart Digitalizácia?
Biznis lídri (HR, Sales, Operations, Finance)
PROBLÉM: potrebujú rýchle, konzistentné odpovede bez čakania na analytikov.
PRÍKLADY: „Aký bol HC k 30.9. podľa divízií a medziročná zmena?“, „Prečo klesla marža minulý mesiac?“, „Ktoré objednávky sú po termíne dodávky a v akých regiónoch?“
Analytici/BI a Data stewards
PROBLÉM: trávia čas servisom ad‑hoc otázok, vysvetlením metrík a exportami.
PRÍKLADY: „Vysvetli definíciu Qualified Lead s odkazom na data dictionary“, „Vygeneruj RLS‑safe CSV z vybraného pohľadu“
Prevádzka / Údržba / Kvalita
PROBLÉM: potrebujú nájsť správny postup v manuáloch, vidieť trend chýb a prepojiť ho na konkrétne zmeny či procesy.
PRÍKLADY: „Ukáž posledných 7 dní porúch na linke L‑12 a čo sa zmenilo v procese/údržbe“, „Ktoré CAPA sú po termíne a ktoré dôkazy chýbajú?“
Úspešné príbehy našich klientov
Naši AI experti úspešne dokončili mnohé AI projekty rôzneho rozsahu. Medzi naše najvýznamnejšie riešenia v oblasti AI patria:
AI Chatbot zrýchľuje prácu s HR dátami
Implementácia AI chatbota pre HR reporting v prostredí Azure prináša rýchly a bezpečný prístup k...
Čítať viac ⮕
AI Smart Assistant na AWS pre efektívnu zákaznícku podporu
Farby.sk, popredný slovenský retailový predajca v oblasti farieb, náterov a doplnkov pre domácich majstrov, transformoval...
Čítať viac ⮕
Automatizácia klasifikácie objednávok pomocou AI
Vedúci výrobca flexibilných obalových fólií v strednej Európe ("Klient") implementoval AI riešenie na automatickú klasifikáciu...
Čítať viac ⮕
Implementácia Generative AI pre Skill Management Platformu Solvedio
Integrácia Generative AI riešenia do platformy Solvedio transformovala tradičné riadenie zručností na inteligentný, automatizovaný a...
Čítať viac ⮕FAQ
V AWS/Azure; pri Azure aj v rámci vlastného tenantu. Dáta sa nepoužijú na trénovanie verejných modelov.
Server‑side NL→SQL/DAX, RLS/RBAC, audit a RLS‑safe exporty.
PoC s MVP (2–6 týždňov) s jasnými KPI a plánom škálovania.
Neprehadzuje bremeno na používateľa – rozumie definíciám, citáciám a navrhne ďalší krok alebo export.