Spoľahlivý základ pre budovanie škálovateľných inteligentných riešení
Konzistentná spoľahlivosť, bezpečnosť a kontrola nákladov vo všetkých tímoch.
V spolupráci s AWS zrealizujeme zadarmo váš proof-of-concept, vytvoríme infraštruktúru a podporíme infra náklady na jeho validáciu.
rokov skúseností
technologických riešení
IT expertov
Čo je AI Infrastructure & Trust?
Pre biznis (prečo to potrebujete)
Bez platformy, ktorá zvláda modely, dáta a bezpečnosť, končia asistenti a NL analytika v „demo móde“. Tento smer dáva IT aj biznisu štandardizovaný spôsob, ako spúšťať a škálovať AI (HR/IT podpora, Data → Decisions, Smart digitalizácia) s garantovaným výkonom a dohľadom.
- Rýchly prechod z nápadu do prevádzky: PoC → Pilot → Produkcia bez prerábok infraštruktúry
- Predvídateľné náklady na AI: FinOps guardrails pre LLM spotrebu, transparentný cost-to-serve na use-case/tenant.
- Škálovanie naprieč tímami: Rovnaké pravidlá prístupu, loggingu a kvality modelov pre každý nový AI.
- AI dôvera a súlad bez kompromisov: Citácie, reason-codes a RLS-safe odpovede eliminujú halucinácie a riziko úniku dát.
- GDPR/AI Act, EU data residency a audit AI zásahov zvyšujú dôveru.
Pre technické tímy (čo tvorí AI infraštruktúru)
Platforma spája dátové, modelové a prevádzkové vrstvy s dôrazom na bezpečnosť, škálovateľnosť a sledovanie kvality výstupov.
- Model & Prompt Gateway: Jednotný vstup k AI modelom (aj privátne nasadenie).
- Data/RAG Plane: Ingestion konektory (Aplikácie/DMS/DB/BI), chunking + metadáta, embedding služby; hybridný retrieval (BM25 + vektory + rerank) s citáciami, RLS-safe spracovanie dát a exporty.
- Serving Plane: API/App Gateway, serverless/kontajnery, streaming odpovedí, caching (retrieval/odpovede), latency budgety a backpressure.
- LLMOps & Quality: Prompt/model registry, kurátorské eval sety, offline/online hodnotenia (groundedness, answerability), A/B a canary rollout; reason-codes a označovanie AI výstupov.
- Security & Compliance: IAM + RBAC/RLS/ABAC, šifrovanie (KMS/Key Vault), EU data residency, audit trail konverzácií a akcií, DPIA/DPA; politiky k AI Act.
- Reliability & Cost: Multi-AZ/HA, DR (RTO/RPO), SLO/SLAs (napr. P95 ≤ 6 s), FinOps (kvóty, limity, chargeback), IaC a portabilita (oddelené účty/prostredia, Private Endpoints/VNET, „beží v klientskom tenante“).
Vyskúšajte AI infraštruktúru pripravenú na prevádzku
Zistite, ako môže štandardizovaná a bezpečná AI infraštruktúra urýchliť nasadzovanie riešení, znížiť náklady a zjednodušiť správu modelov v produkcii. Krátka konzultácia vám ukáže, ako vybudovať škálovateľný základ pre dôveryhodné AI bez nutnosti zásahov do existujúcej infraštruktúry.
Hlavné prínosy AI Infrastructure
Dostupné inovácie
Prevedenie nápadov do PoC a overenie v reálnom prostredí v krátkom čase
Obchodná agilita
Flexibilná architektúra prispôsobujúca sa novým prípadom použitia
Predvídateľné náklady
Kvóty, rozpočty a telemetria FinOps
Spoľahlivé škálovanie
Automatické poskytovanie, bezserverová a kontajnerová orchestracia
Konzistentné prostredia
Šablóny IaC a kontrola verzií
Rýchle nasadenie
Vopred vytvorené plány a okamžité poskytovanie
Tradičná prevádzka vs. Smart AI infraštruktúra
- Nevyspytateľný výkon AI modelov
- Škálovanie infraštruktúry si vyžaduje manuálne zásahy
- Vysoké prevádzkové náklady na výpočty
- Nekoherentné prostredia naprieč tímami
- Pomalé doručovanie nových funkcionalít biznisu
- Slabá flexibilita pre nové AI use-casy
- Zavedené SLO, caching a adaptívne smerovanie modelov podľa záťaže a kontextu
- Automatizované nasadzovanie cez serverless a orchestráciu kontajnerov
- Zdieľané modelové fondy, optimalizácia spotreby a sledovanie nákladov
- Štandardizácia pomocou IaC šablón a CI/CD blueprintov
- Rýchle nasadzovanie cez predpripravené a otestované pipeline
- Modulárna architektúra umožňuje bezpečné a rýchle experimentovanie
Aké problémy a pre koho rieši AI Infrastructre?
CIO / CTO / IT Operations
PROBLÉM: potrebujú štandardizovaný AI podvozok, ktorý nespolieha na „one-off“ projekty.
PRÍKLAD: Každý tím chce iný model a konektor – bez Gateway a RAG plane vzniká chaos, nekonzistentné logovanie a neudržateľné náklady.
Security / Compliance (CISO, DPO)
PROBLÉM: vyžadujú dôkaz o kontrole AI – kto čo mohol vidieť a čo AI urobila.
PRÍKLAD: Odpoveď bez citácie alebo RLS-safe garancie je neauditovateľná; rieši to citations-first RAG, RBAC/RLS a audit trail.
Biznis vlastníci produktov
PROBLÉM: chcú, aby asistenti alebo analytika fungovali rýchlo, konzistentne a spoľahlivo.
PRÍKLAD: Latencia a halucinácie ničia adopciu; rieši to SLO-driven serving, eval sety, reason-codes a fallback/handoff.
Data / ML tímy
PROBLÉM: potrebujú riadenie promptov a modelov, testovanie dopadu a jednoduchý rollout.
PRÍKLAD: Zmena promptu rozbije produkciu; rieši to prompt/model registry, A/B/canary rollout a policy-gated nasadzovanie.
Úspešné príbehy našich klientov
Naši AI experti úspešne dokončili mnohé AI projekty rôzneho rozsahu. Medzi naše najvýznamnejšie riešenia v oblasti AI patria:
Implementácia Generative AI pre Skill Management Platformu Solvedio
Integrácia Generative AI riešenia do platformy Solvedio transformovala tradičné riadenie zručností na inteligentný, automatizovaný a...
Čítať viac ⮕
Kontrola kvality poháňaná umelou inteligenciou – budúcnosť defektoskopie
Každé odvetvie, od mikročipov cez smartfóny až po automobily a potraviny, sa musí pri výrobe...
Čítať viac ⮕
AI Smart Assistant na AWS pre efektívnu zákaznícku podporu
Farby.sk, popredný slovenský retailový predajca v oblasti farieb, náterov a doplnkov pre domácich majstrov, transformoval...
Čítať viac ⮕
Strojové učenie v priemysle: aplikácie, výhody a výzvy
Ešte pred pár rokmi sme sa s umelou inteligenciou mohli stretnúť len v sci-fi filmoch....
Čítať viac ⮕FAQ
V AWS/Azure; pri Azure aj v rámci vlastného tenantu. Dáta sa nepoužijú na trénovanie verejných modelov.
Least‑privilege IAM, RBAC/RLS/ABAC, šifrovanie, PII redakcia, audit trail a pravidelné bezpečnostné kontroly.
Eval sety, prahy kvality, online monitoring (acceptance/groundedness/latency), A/B a canary.
DR s RTO/RPO cieľmi, zálohy a cvičné obnovy; incident runbook a on‑call.