KI-Infrastruktur nach den Anforderungen und Regeln Ihres Unternehmens

Wir entwerfen die technische Umgebung, in der Ihr Unternehmen KI betreiben kann, mit Blick auf Datenschutz, benötigte Leistung, Kosten und Verfügbarkeit. Vorhandene Infrastruktur nutzen wir, wo immer es möglich ist, und schlagen Ergänzungen nach konkreten Anforderungen vor. Für alltägliche Aufgaben lassen sich öffentliche KI-Dienste nutzen; für Daten, die eine festgelegte Umgebung nicht verlassen dürfen, entwerfen wir eine passende eigene oder gemietete Infrastruktur.

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Worin Sie sich wiederfinden

Wann Sie eine eigene KI-Infrastruktur brauchen

Nicht jeder KI-Einsatz erfordert eigene Server. Über die passende Umgebung entscheiden vor allem die Anforderungen an Datenverarbeitung, Leistung, Verfügbarkeit und Betrieb.

„Wir arbeiten mit Daten, die wir nicht in öffentlichen KI-Diensten verarbeiten dürfen.“
„KI würde uns bei sensiblen Vorgängen helfen, aber wir wissen nicht, wo wir sie betreiben dürfen.“
„Wir haben keinen Überblick über die tatsächliche Nutzung und können Kapazität und Kosten nicht verlässlich planen.“
„Unsere bestehende Infrastruktur hat nicht genug Leistung, um KI-Modelle zu betreiben.“
„Wir wollen nicht für jede KI-Lösung eine eigene Infrastruktur aufbauen.“
„Es ist unklar, wer die neue Umgebung verwalten und ihren Betrieb sicherstellen wird.“
Was wir prüfen

Was wir beim Entwurf einer KI-Infrastruktur prüfen

Die passende Infrastruktur hängt davon ab, welche KI-Lösungen Sie einsetzen wollen, mit welchen Daten sie arbeiten und welche Anforderungen ihr Betrieb stellt. Beim Entwurf prüfen wir sechs Bereiche.

Schutz und Speicherort der Daten

Wir legen fest, wo welche Datenarten verarbeitet werden dürfen und welche Sicherheits- und Rechtsanforderungen für sie gelten. Dabei berücksichtigen wir die Regeln des Unternehmens und die konkreten Gründe, warum bestimmte Daten eine festgelegte Umgebung nicht verlassen dürfen.

Kosten

Wir bewerten die Kosten für Rechenhardware, Lizenzen, benötigte Kapazität und Betrieb. In die Entscheidung fließt daher auch ein, wie der Betrieb sichergestellt wird, nicht nur der Anschaffungspreis der Technologie.

Rechenkapazität

Die benötigte Leistung hängt von den eingesetzten KI-Modellen, der Art der Verarbeitung und den Anforderungen an die Daten ab. Bei der Auslegung gehen wir von der tatsächlichen Nutzung aus, die bei der Validierung oder im Betrieb gemessen wurde, damit die Kapazität nicht nur geschätzt wird.

Verfügbarkeit und Wiederherstellung

Je nach Bedeutung der Lösung für das Unternehmen legen wir Anforderungen an Backup, Wiederherstellung und Betrieb bei Ausfällen fest. Bei kritischen Systemen prüfen wir auch den Schutz vor dem Ausfall eines ganzen Standorts.

Verwaltung und Betrieb

Schon beim Entwurf klären wir, wer die Infrastruktur warten, überwachen und verwalten wird. Wir richten die Umgebung an den Möglichkeiten Ihrer IT-Fachleute aus und daran, wie Ihr Unternehmen den bestehenden Betrieb organisiert.

Zeit bis zur Einführung

Bei der Planung berücksichtigen wir Verfügbarkeit und Lieferzeiten der Rechenhardware. Wenn es die Datenschutzanforderungen erlauben, lässt sich die Zeit bis zur Lieferung der eigenen Kapazität nutzen, um die Lösung in einer gemieteten Umgebung zu validieren.

Öffentliche Dienste und eigene Infrastruktur

Öffentliche KI-Dienste und eigene Infrastruktur

Nicht alle KI-Aufgaben brauchen dieselbe technische Umgebung. Die alltägliche Nutzung kann über öffentliche Dienste laufen, während die Verarbeitung von Daten mit strengeren Anforderungen eine eigene oder eigens gemietete Infrastruktur erfordern kann.

Öffentliche KI-Dienste ohne eigene Server

Bei Aufgaben, deren Daten in öffentlichen Diensten verarbeitet werden dürfen, muss in der Regel nicht auf den Aufbau eigener Rechenkapazität gewartet werden. So kann Ihr Unternehmen verfügbare KI-Tools und eine Arbeitsumgebung schon nutzen, während die Infrastruktur für sensiblere Aufgaben vorbereitet wird. Öffentliche KI-Dienste →

Eigene oder gemietete Umgebung für sensible Daten

Wenn Daten nicht in öffentlichen KI-Diensten verarbeitet werden dürfen, prüfen wir die Verarbeitung in eigener oder gemieteter Infrastruktur. Eine gemietete Umgebung muss dieselben Anforderungen an Schutz und Speicherort der Daten erfüllen, die für die jeweilige Aufgabe gelten. Bei manchen Datenarten ist eine Miete daher unter Umständen nicht zulässig, und es muss mit einer eigenen Umgebung gerechnet werden.

Wenn die Bedingungen eine Miete erlauben, lässt sich die Lösung zunächst auf gemieteter Kapazität validieren. Die gemessene Nutzung verwenden wir anschließend für den Entwurf der eigenen Infrastruktur.

Wechsel auf eigene Kapazität ohne unnötige Doppelarbeit

Wir entwerfen die Infrastruktur mit Blick auf einen späteren Wechsel der Umgebung. Teile der Lösung, etwa der Zugang zu KI-Modellen, deren Tests, die Prüfung von Eingaben oder die Suche in Unternehmensunterlagen, bereiten wir so vor, dass sie sich je nach technischen Bedingungen wiederverwenden lassen. Beim Wechsel auf eigene Kapazität muss so nicht jeder Teil neu aufgebaut werden, und die gewohnte Arbeitsweise der Mitarbeitenden kann erhalten bleiben, soweit die neue Umgebung es zulässt. Tools für die Arbeit →

So funktioniert es

Wie wir KI-Infrastruktur entwerfen und vorbereiten

Wir gehen von Ihren bestehenden Systemen aus

Zunächst prüfen wir Netzwerk, Speicher, Sicherheitslösungen, Backup und weitere Teile Ihrer IT-Infrastruktur. Was die neuen Anforderungen abdecken kann, nutzen wir auch für KI-Lösungen; ergänzt wird vor allem, was die bestehende Umgebung nicht bietet.

Wir legen fest, wo welche Daten verarbeitet werden dürfen

Gemeinsam mit Ihrem Unternehmen prüfen wir die Regeln für die einzelnen Datenkategorien, die Anforderungen an ihren Speicherort und die Bedingungen für Übertragungen zwischen Umgebungen. Das Unternehmen bestimmt, welche Regeln und Einschränkungen gelten; wir entwerfen die Infrastruktur so, dass sie diese technisch unterstützt und, wo möglich, auch durchsetzt. Daten →

Wir schaffen eine gemeinsame technische Basis für KI-Lösungen

Einzelne KI-Lösungen brauchen keine eigene, separat verwaltete Infrastruktur. Wo es sinnvoll ist, nutzen sie gemeinsame technische Dienste und greifen über eine einheitliche Schnittstelle auf KI-Modelle zu. Das vereinheitlicht Zugriffsverwaltung, Nutzungsüberwachung und die Anwendung gemeinsamer Regeln.

Für die sensibelste Verarbeitung entwerfen wir eine getrennte Umgebung

Nach Sicherheits- und Rechtsanforderungen bestimmen wir, ob eine Trennung auf Softwareebene genügt oder eine physische Trennung der Infrastruktur nötig ist. Müssen Inhalte auch für die Administratoren der technischen Umgebung unzugänglich sein, entwerfen und prüfen wir die entsprechenden technischen Maßnahmen.

Wir rechnen mit künftigen Änderungen der Infrastruktur

Lösungen entwerfen wir so, dass sich ihr Standort je nach technischen Bedingungen ändern oder sie in eine breitere Unternehmensinfrastruktur eingebunden werden können. Bereitet Ihr Unternehmen eine zentrale KI-Plattform vor, kann die zweckgebundene Infrastruktur eigenständig laufen, und ihre spätere Einbindung wird im Rahmen des Entwurfs geprüft.

Wir arbeiten mit Ihrem IT-Team zusammen

Die Einführung erfordert die Mitwirkung der Menschen, die Netzwerk, Sicherheit, Backup und Monitoring des Unternehmens betreuen. Ihre Einbindung planen wir als Teil des Projekts.

Wir bereiten die Umgebung für Übergabe und Betrieb vor

Dokumentation, Übergabe und Schulung gehören zur Lieferung, damit Ihr Unternehmen versteht, wie die Infrastruktur funktioniert, und sie mit eigenen Fachleuten oder über einen Dienstleister seiner Wahl betreiben kann.

Woraus sie besteht

Technische Bestandteile der KI-Infrastruktur

Die technische Basis liefern wir unter dem Namen AI Infrastructure & Trust. Den konkreten Umfang entwerfen wir nach den Anforderungen des Unternehmens und den Möglichkeiten seiner bestehenden Infrastruktur.

Gemeinsamer Zugang zu KI-Modellen

Eine einheitliche Schnittstelle ermöglicht den Lösungen, öffentliche KI-Modelle ebenso zu nutzen wie Modelle in der eigenen Umgebung. Sie erleichtert Zugriffsverwaltung, Nutzungsüberwachung und den Austausch von Modellen, ohne jede Lösung einzeln anpassen zu müssen.

Suche in Unternehmensdokumenten und -daten

KI-Lösungen können Informationen aus internen Dokumenten und weiteren Unternehmensquellen nutzen. Antworten können auf die verwendeten Quellen verweisen und die Berechtigungen der Nutzer für einzelne Daten berücksichtigen.

Prüfung von Eingaben und Datenübertragungen

Technische Prüfungen helfen, die Regeln umzusetzen, welche Daten an welche KI-Dienste gesendet werden dürfen. Je nach Lösung können sie Eingaben klassifizieren, unzulässige Übertragungen blockieren und die durchgeführten Prüfungen protokollieren.

Zugriffsverwaltung und Nachvollziehbarkeit

Der Zugriff auf Daten und Funktionen richtet sich nach den festgelegten Berechtigungen, und es lässt sich nachvollziehen, wer welche Dienste genutzt und welche Vorgänge ausgeführt hat. Bei sensiblen Daten lassen sich ausgewählte Angaben, soweit technisch möglich, vor dem Senden an ein KI-Modell unkenntlich machen.

Rechenkapazität und Umgebung für Modelle

Eigene oder gemietete Rechenkapazität nach den Anforderungen der jeweiligen KI-Modelle und der gemessenen Nutzung. Für die Verarbeitung der sensibelsten Daten prüfen wir den Bedarf an einer separaten Umgebung.

Verwaltung von Modellen und ihren Einstellungen

Versionierung von KI-Modellen und Prompts, Tests von Änderungen und Qualitätsprüfung vor der Einführung. Änderungen lassen sich schrittweise ausrollen, um das Risiko für den laufenden Betrieb zu senken.

Umgebung für die Bereitstellung von KI-Anwendungen

Gemeinsame technische Verfahren und Einstellungen, die Teams helfen, Lösungen einheitlich einzuführen, einschließlich des Wegs von der Validierung in den Produktivbetrieb.

Monitoring und Betriebsunterstützung

Überwachung von Nutzung, Kapazität, Limits und Antwortqualität. Je nach Lösung auch Backup, Wiederherstellungstests und Verfahren bei Ausfällen. Dokumentation und Schulung sind Teil der Übergabe.

Was Sie davon haben

Was Sie davon haben

KI auch für sensible Unternehmensdaten

Wir entwerfen die Infrastruktur nach den Anforderungen an Schutz und Speicherort dieser Daten.

Öffentliche KI-Dienste schon während des Aufbaus eigener Kapazität

Aufgaben, die die Regeln erlauben, müssen nicht auf die Fertigstellung der eigenen Infrastruktur warten.

Rechenkapazität nach tatsächlicher Nutzung

Die Messung unterstützt Entscheidungen über Leistung, Umfang und Kosten der weiteren Einführung.

Wiederverwendung bereits vorbereiteter technischer Lösungen

Im Entwurf berücksichtigen wir ihre Übertragbarkeit zwischen geeigneten Umgebungen.

Geringere Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter

Bei der Technologieauswahl berücksichtigen wir die Möglichkeit, Modelle, Umgebung und Betriebsform zu wechseln.

Infrastruktur, die Ihr IT-Team betreuen kann

Dokumentation, Übergabe und Schulung sind Teil der Lieferung.

Gewohnte Arbeitsweisen bleiben bei einem Infrastrukturwechsel erhalten

Wir entwerfen die Umgebung so, dass eine Änderung keine unnötigen Anpassungen der Arbeit erfordert.

Was sie nicht leistet

Was die KI-Infrastruktur nicht umfasst

Ersatz für eine unternehmensweite KI-Plattform

Wir entwerfen Infrastruktur für konkrete KI-Lösungen und deren Betrieb. Bereitet Ihr Unternehmen eine eigene zentrale KI-Plattform vor, ersetzt unsere Lösung weder deren Entwurf noch deren Verwaltung.

Verarbeitung der sensibelsten Daten in beliebiger Umgebung

Nicht alle Daten dürfen auf gemieteter Infrastruktur verarbeitet werden. Ob eine Umgebung geeignet ist, hängt von den konkreten rechtlichen und sicherheitstechnischen Anforderungen ab.

Entwicklung eines eigenen Sprachmodells

Wir nutzen bestehende KI-Modelle und entwerfen die technischen Bedingungen für ihren Betrieb nach den Anforderungen des Unternehmens.

Automatisch sichergestellte Rechtskonformität

Compliance und Datenschutz prüfen wir bei der konkreten Einführung. Ihr Unternehmen genehmigt Entscheidungen zur Datenverarbeitung, zu Risikobewertungen und zu den jeweiligen regulatorischen Pflichten; wir liefern die nötigen technischen Grundlagen.

Aufbereitung und Pflege der Unternehmensinhalte selbst

Die Infrastruktur schafft die technischen Voraussetzungen für die Datenverarbeitung. Herkunft, Richtigkeit, Aktualität und Nutzungsrechte der Daten werden im Datenmanagement und in den jeweiligen Unternehmenssystemen geregelt. Daten →

Fester Termin und Preis ohne Prüfung der Anforderungen

Benötigte Kapazität, Lizenzen, Verfügbarkeit der Hardware und Betriebskosten hängen von der konkreten Lösung ab. Umfang und Zeitplan legen wir daher auf Grundlage der ermittelten Anforderungen und Messungen fest.

So starten Sie

So starten Sie

Im ersten Gespräch können wir uns einer konkreten KI-Lösung oder einem Vorgang widmen, bei dem Sie die technische Umgebung, den Datenschutz oder fehlende Kapazität klären müssen.

Wir prüfen, welche Infrastruktur Sie bereits haben, was davon nutzbar ist und welche Anforderungen eine weitere Lösung brauchen. Außerdem klären wir, ob es sinnvoll ist, mit öffentlichen KI-Diensten, gemieteter Kapazität oder dem Aufbau einer eigenen Umgebung zu beginnen. Übersicht aller Bereiche KI-Einführung →

Wählen Sie eine Arbeit, die Sie ausbremst

Für das erste Gespräch reicht eine konkrete Aufgabe. Unverbindlich.