Eine verlässliche Grundlage für intelligente Lösungen
Zuverlässiger Betrieb, Sicherheit und Kostenkontrolle für alle Teams, die mit KI arbeiten.
Führende Unternehmen aus Automotive, Banken und Telekommunikation setzen auf unsere Lösungen
Eine Plattform, zwei Perspektiven
Warum Sie das brauchen
Ohne eine Plattform, die Modelle, Daten und Sicherheit beherrscht, bleiben KI-Assistenten und Analytik im „Demo-Modus“. Die Plattform schafft für IT und Business einen gemeinsamen Rahmen, um KI produktiv zu betreiben und zu skalieren, mit verlässlicher Leistung und kontinuierlichem Monitoring.
- Von der Idee in den Produktivbetrieb ohne grundlegenden Neuaufbau: PoC, Pilot, Produktivbetrieb
- Planbare KI-Kosten, transparent für jeden Use Case
- Gleiche Zugriffs- und Qualitätsregeln für jede neue KI-Anwendung
- Quellenangaben, Reason Codes und RLS-sichere Antworten reduzieren das Risiko von Halluzinationen und Datenabflüssen
- Unterstützung von DSGVO- und AI-Act-Anforderungen, EU Data Residency und Audit-Trail für KI-Aktionen
Woraus die KI-Infrastruktur besteht
Die Plattform verbindet Daten-, Modell- und Betriebsschichten, mit Fokus auf Sicherheit, Skalierung und die Überwachung der Ergebnisqualität.
- Einheitlicher Zugang zu den Modellen, auch als private Bereitstellung
- RAG mit Quellenangaben, hybrides Retrieval und RLS-sichere Daten
- Serving: API-Gateway, Serverless und Container, Streaming der Antworten, Caching und Latenzbudgets
- LLMOps: Registry für Prompts und Modelle, Eval-Sets, A/B- und Canary-Rollouts
- IAM/RBAC/RLS, Verschlüsselung, Audit-Trail, Multi-AZ und DR, SLO (z. B. P95 ≤ 6 s)
Die wichtigsten Vorteile
Schneller von der Idee zum PoC
Ideen lassen sich in kurzer Zeit als PoC in einer realen Umgebung validieren.
Geschäftliche Agilität
Eine flexible Architektur passt sich neuen Anwendungsfällen an.
Planbare Kosten
Kontingente, Budgets und FinOps-Telemetrie halten den Verbrauch unter Kontrolle.
Verlässliche Skalierung
Automatisierte Bereitstellung von Ressourcen mit Serverless- und Container-Orchestrierung.
Einheitliche Umgebungen
IaC-Vorlagen und Versionskontrolle über alle Teams hinweg.
Schnelle Bereitstellung
Vorkonfigurierte und getestete Pipelines ermöglichen eine schnelle Bereitstellung.
Traditioneller Betrieb und moderne KI-Infrastruktur
- Die Leistung der KI-Modelle ist schwer vorhersehbar
- Skalierung erfordert manuelle Eingriffe
- Hohe Betriebskosten für Rechenleistung
- Uneinheitliche Umgebungen über die Teams hinweg
- Neue Funktionen erreichen das Business nur langsam
- Wenig Flexibilität für neue KI-Anwendungsfälle
- SLO, Caching und lastabhängiges Routing der Modelle
- Automatische Bereitstellung über Serverless und Container
- Gemeinsam genutzte Modell-Pools und Kostenverfolgung
- Standardisierung über IaC-Vorlagen und CI/CD
- Schnelle Bereitstellung über getestete Pipelines
- Modulare Architektur für sicheres Experimentieren
Welche Probleme AI Infrastructure löst und für wen
CIO / CTO / IT Operations
Sie benötigen eine standardisierte KI-Plattform, die nicht aus isolierten Einzelprojekten besteht. Ohne Gateway und RAG-Schicht entstehen Wildwuchs, uneinheitliches Logging und langfristig nicht tragfähige Kosten.
Security und Compliance (CISO, DSB)
Sie verlangen den Nachweis der Kontrolle über die KI: wer was sehen durfte und was die KI getan hat. Eine Antwort ohne Quellenangabe und ohne RLS-Absicherung ist nicht auditierbar.
Product Owner im Business
Sie wollen, dass Assistenten und Analytik schnell, konsistent und verlässlich funktionieren. Hohe Latenzen und unzuverlässige Antworten bremsen die Akzeptanz.
Data- und ML-Teams
Sie benötigen eine zentrale Verwaltung von Prompts und Modellen, die Evaluierung von Änderungen und kontrollierte Rollouts. Ein geänderter Prompt darf den Produktivbetrieb nicht beeinträchtigen.
In der Praxis bewährt
Wie die NLP-Lösung von Aspecta das öffentliche Beschaffungswesen verändert
Das öffentliche Beschaffungswesen ist mit erheblichen Prozess- und Zeitineffizienzen konfrontiert. Multilabel-Klassifikationsalgorithmen, semantische Ähnlichkeitsanalysen und große Sprachmodelle können hier revolutionäre Verbesserungen ermöglichen. Gemeinsam…
Fallstudie lesen
AI Smart Assistant auf AWS: personalisiertes Einkaufserlebnis
+18 % Online-Conversions
in den ersten sechs Monaten nach der Bereitstellung
Historische E-Mail-Archive in eine Wissensbasis mit generativer KI verwandeln
70 % kürzere Lösungszeit
von 10–15 Minuten auf 2–3 MinutenDas fragen Sie am häufigsten
Wo laufen die Modelle und die Daten?
In AWS oder einer anderen Cloud, bei einem Multicloud-Einsatz auch in Ihrem eigenen Tenant. Die Daten werden nicht für das Training öffentlicher Modelle verwendet.
Wie stellen Sie die Sicherheit sicher?
Least-Privilege-IAM, RBAC/RLS, Verschlüsselung, Schwärzung sensibler Daten, Audit-Trail und regelmäßige Prüfungen.
Wie überwachen Sie die Qualität der KI?
Eval-Sets, Qualitätsschwellen, Online-Monitoring von Groundedness und Latenz, A/B- und Canary-Rollout.
Was passiert bei einem Ausfall?
DR mit definierten RTO- und RPO-Zielen, Backups, regelmäßigen Wiederherstellungstests, Incident-Runbooks und On-Call-Bereitschaft.
Schaffen wir eine verlässliche KI-Grundlage
In einem kurzen Beratungsgespräch zeigen wir Ihnen, wie sich eine skalierbare und vertrauenswürdige KI-Infrastruktur aufbauen lässt. Unverbindlich.