Mit fortgeschrittenen Technologien für Natural Language Processing (NLP) bringen wir Innovation, Fortschritt und Effizienz in die öffentliche Beschaffung. Erfahren Sie, wie wir die Spielregeln verändern möchten und warum wir davon überzeugt sind, dass unsere Zusammenarbeit eine neue Ära effizienter und moderner öffentlicher Beschaffung einleiten kann.
Unsere Zusammenarbeit mit KInIT
KInIT ist ein unabhängiges und gemeinnütziges Institut, das intelligente Technologien erforscht. Es bringt Fachleute aus künstlicher Intelligenz und verschiedenen Bereichen der Informatik zusammen, bildet sie weiter und verbindet diese Fachgebiete mit weiteren Disziplinen. Aspecta arbeitet mit KInIT an der Automatisierung der Textklassifikation in Anträgen im öffentlichen Beschaffungswesen.
In einer Reihe von Experimenten werden wir verschiedene Ansätze für die Multilabel-Klassifikation untersuchen, darunter linguistische und statistische Methoden sowie die Integration großer Sprachmodelle wie SlovakBERT, die sich bei unterschiedlichen NLP-Aufgaben als leistungsfähig erwiesen haben. Auf Grundlage der Forschungsergebnisse kann die bestehende Softwareanwendung an Anforderungen des öffentlichen Beschaffungswesens angepasst und ihre Effizienz deutlich verbessert werden.
Herausforderungen im öffentlichen Beschaffungswesen
Das öffentliche Beschaffungswesen spielt eine zentrale Rolle bei der Beschaffung von Waren und Dienstleistungen, die für eine effiziente Bereitstellung öffentlicher Leistungen benötigt werden. Traditionelle Beschaffungsprozesse sind jedoch häufig mit Problemen verbunden, die für öffentliche Stellen und Lieferanten Ineffizienz und zusätzlichen Zeitaufwand verursachen. Dadurch entsteht Bedarf an innovativen Ansätzen zur Lösung dieser Herausforderungen.
Softwareunterstützung wird in verschiedenen Phasen eingesetzt, um den Beschaffungsprozess effizienter zu gestalten. Benutzerfreundliche Software-Tools mit intuitiver Bedienung können Bearbeitungszeiten und Fehler deutlich reduzieren. Empfehlungs-, Vorschlags- oder Validierungskomponenten in diesen Anwendungen können Nutzer dabei unterstützen, konsistentere und präzisere Informationen bereitzustellen und dadurch die Datenqualität zu verbessern.
Die Leistungsfähigkeit von Natural Language Processing und Sprachmodellen
Natural Language Processing (Natural Language Processing, NLP) und große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind wichtige Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz. NLP ist ein Teilgebiet der KI, das sich mit Analyse, Verständnis und Verarbeitung menschlicher Sprache durch Computer beschäftigt.
LLMs sind fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle, die mit sehr großen Mengen an Textdaten trainiert werden und zusammenhängende, sinnvolle Texte generieren können. Zu den bekanntesten großen Sprachmodellen gehört heute ChatGPT von OpenAI.
Anwendungen von NLP und LLM im öffentlichen Beschaffungswesen
NLP- und LLM-Technologien finden in Bereichen wie automatischer Textklassifikation, Informationsextraktion, maschineller Übersetzung und Textgenerierung Anwendung. Im Gesundheitswesen können sie medizinische Aufzeichnungen analysieren und Muster identifizieren, die bei der Prognose von Krankheiten unterstützen.
Im Finanzbereich können sie Finanzberichte analysieren und Prognosen zu Markttrends unterstützen. Im Rechtsbereich können NLP- und LLM-Technologien juristische Dokumente analysieren und relevante Informationen effizient extrahieren.
Im öffentlichen Beschaffungswesen bieten diese Technologien Potenzial zur Automatisierung und effizienteren Gestaltung von Prozessen wie Datenkategorisierung und Analyse. Mit NLP und LLMs können öffentliche Stellen Beschaffungsdaten effizient gruppieren und analysieren und damit bessere Entscheidungen und Ressourcenzuweisungen unterstützen. Praktische NLP-Anwendungen im öffentlichen Beschaffungswesen umfassen:
- Das Extrahieren relevanter Informationen, die Identifikation zentraler Begriffe und das Verständnis des Kontexts können dabei helfen, die Prüfung und Bewertung von Projekten zu automatisieren.
- Die Analyse von Lieferanteninformationen, darunter Qualifikationen, bisherige Leistung und Referenzen, kann dabei helfen, die Bewertung der Lieferantenfähigkeiten zu automatisieren und Angebote von Lieferanten zu vergleichen.
- Die Analyse öffentlicher Beschaffungsverträge und die Extraktion wesentlicher Bestimmungen, Fristen und Bedingungen können Vertragsmanagement und Überwachung der Vertragserfüllung unterstützen.
- Die Analyse großer Datenmengen wie Finanzberichte und öffentliche Register kann Probleme identifizieren und die Bewertung von Integrität und finanzieller Stabilität von Lieferanten präzisieren.
- Fortgeschrittene Suchfunktionen ermöglichen eine effizientere Suche nach relevanten Informationen und die Entwicklung von Empfehlungssystemen auf Basis historischer Daten und Nutzerpräferenzen, die geeignete Lieferanten, Vertragsklauseln oder Beschaffungsstrategien vorschlagen.
Die NLP-Lösung von Aspecta: mehr Effizienz im Beschaffungswesen
Die Lösung von Aspecta nutzt NLP, um Daten aus dem öffentlichen Beschaffungswesen effizienter zu kategorisieren, zu gruppieren und zu analysieren. NLP ermöglicht die Automatisierung und Vereinfachung verschiedener Teile des Beschaffungsprozesses, darunter Datenkategorisierung, Lieferantenbewertung, Vertragsanalyse und Risikobewertung.
Durch kürzere Bearbeitungszeiten und weniger Fehler ermöglicht die Lösung öffentlichen Stellen und Lieferanten, um ein Vielfaches effizienter und wirksamer zu arbeiten.
Das gemeinsame Projekt von Aspecta und KInIT zeigt, dass moderne Technologien und Innovationen erhebliche Vorteile in unterschiedlichen Prozessen schaffen können. Das Projekt ist ein Beispiel für die praktische Anwendung theoretischer Fortschritte und verdeutlicht die Chancen, die künstliche Intelligenz und Innovation im öffentlichen Beschaffungswesen eröffnen.
Fazit
Aspecta wird von Innovation und digitaler Transformation angetrieben. Der Einsatz von NLP-Technologien im öffentlichen Beschaffungswesen und unserer Erfahrung mit künstlicher Intelligenz entspricht dem Anspruch unseres Unternehmens, an der Spitze des technologischen Fortschritts zu bleiben und diesen für greifbare Ergebnisse für Kunden und Gesellschaft zu nutzen.
Mit KI und NLP möchten wir öffentliche Beschaffungsprozesse optimieren, Kosten reduzieren und die Bereitstellung von Leistungen verbessern.
Die Zusammenarbeit von Aspecta und KInIT bringt eine wegweisende Lösung für das öffentliche Beschaffungswesen. Mit Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) können öffentliche Stellen die Art und Weise revolutionieren, wie Beschaffungsdaten kategorisiert, analysiert und genutzt werden.
