Unternehmensdaten in der KI nutzen, nach klaren Regeln
Wir helfen Unternehmen, Regeln festzulegen, welche Daten einzelne KI-Tools verarbeiten dürfen, wo sie verarbeitet werden dürfen und wer darauf zugreifen darf. Dieselben Regeln gelten im gesamten Unternehmen, unabhängig von den eingesetzten Tools und der technischen Umgebung. Außerdem helfen wir, Unternehmensdaten und Dokumente als Informationsquelle für KI zu nutzen: Mitarbeitende erhalten Antworten aus den eigenen Unterlagen und können die verwendeten Quellen nachvollziehen.
Führende Unternehmen aus Automotive, Banken und Telekommunikation setzen auf unsere Lösungen
Was Sie bei der Arbeit mit Daten und KI klären müssen
Der Einsatz von KI im Unternehmen wirft Fragen auf, die die Wahl eines Tools allein nicht beantwortet. Mitarbeitende müssen wissen, mit welchen Daten sie arbeiten dürfen, und das Unternehmen braucht einen Überblick über die Regeln für deren Nutzung.
Regeln für die Nutzung von Unternehmensdaten in der KI
Grundlage ist festzulegen, welche Daten bei der Arbeit mit KI genutzt werden dürfen, unter welchen Bedingungen und wer darauf zugreifen darf. Die Regeln müssen sich an den Anforderungen Ihres Unternehmens und an den rechtlichen und sicherheitstechnischen Bedingungen orientieren, die für die jeweiligen Daten gelten.
Einteilung der Daten nach Schutzanforderungen
Einzelne Datenkategorien können unterschiedlichen Verarbeitungsregeln unterliegen. Bei der Klassifizierung berücksichtigen wir etwa Geschäftsgeheimnisse, besondere Verschwiegenheitspflichten und Anforderungen an Verarbeitungen mit höherem Risiko. Die Entscheidung über die Klassifizierung liegt bei Ihrem Unternehmen; wir liefern die Grundlagen dafür und schlagen vor, wie die festgelegten Regeln bei der KI-Nutzung umgesetzt werden.
Festlegen, wo Daten verarbeitet werden dürfen
Für jede Datenkategorie bestimmen wir die Bedingungen für die Nutzung in öffentlichen KI-Diensten, in gemieteter Infrastruktur oder in der eigenen Unternehmensumgebung, ebenso wann Daten die Unternehmensumgebung verlassen dürfen und unter welchen Bedingungen sie zwischen Systemen übertragen werden dürfen. Öffentliche KI-Dienste →
Verwaltung von Zugriffsberechtigungen
Die Regeln legen fest, wer auf bestimmte Daten zugreifen darf und was er damit tun darf. Im Entwurf berücksichtigen wir Identität, Berechtigungen und die Protokollierung von Vorgängen; dieselben Einschränkungen müssen auch für Informationen gelten, die KI in Antworten oder Exporten liefert.
Aufbewahrung von Daten und Einträgen
Das Unternehmen legt fest, wie lange einzelne Datenarten aufbewahrt werden dürfen. Wir unterscheiden zwischen Informationen, die während der Arbeit genutzt werden, und Einträgen, die auch nach Abschluss verfügbar bleiben sollen.
Gemeinsame Regeln, die Mitarbeitende finden
Die Regeln für die Arbeit mit KI und Daten stehen an einer verbindlichen Stelle, mit einer verantwortlichen Person und einem Gültigkeitsdatum. Mitarbeitende finden dort, welche Daten sie in ein bestimmtes Tool eingeben dürfen und welche Einschränkungen gelten; die Brauchbarkeit prüfen wir daran, ob sie die Regeln bei einer konkreten Aufgabe richtig anwenden. Erstellung und Einführung dieser Regeln sind Teil von AI Buddy. Wie Menschen arbeiten →
Liste freigegebener KI-Tools
Ein Katalog freigegebener Tools mit Angaben, für welche Aufgaben und Datenarten sie genutzt werden dürfen, und ein Verfahren zur Beantragung weiterer Tools mit festgelegter Verantwortung und Bearbeitungsfrist. Tools für die Arbeit →
Einheitliche Datenregeln für alle KI-Tools
Verschiedene Teams können unterschiedliche KI-Tools und technische Umgebungen nutzen. Die Regeln für die Verarbeitung von Unternehmensdaten müssen jedoch gemeinsam sein, damit bei einzelnen Lösungen keine abweichenden oder widersprüchlichen Bedingungen gelten.
Gemeinsame Klassifizierung und Nutzungsregeln
Öffentliche KI-Dienste, die Arbeitsumgebung des Unternehmens und die eigene Infrastruktur folgen denselben Regeln: gemeinsame Datenklassifizierung, Liste freigegebener Tools, Zugriffsregeln und Anforderungen an die Protokollierung. Jede Umgebung setzt sie nach ihren technischen Möglichkeiten um.
Wir unterscheiden zwischen einer Regel und ihrer technischen Kontrolle
Nicht jede Regel lässt sich automatisch durchsetzen. Im Entwurf legen wir daher immer fest, welche Einschränkungen eine technische Lösung prüfen kann und bei welchen die Einhaltung interner Verfahren nötig ist. Eine organisatorische Regel geben wir nicht als technischen Schutz aus.
Technische Kontrolle, wo die Umgebung sie ermöglicht
Lässt sich zwischen Nutzer und KI-Dienst eine Kontrollschicht einfügen, kann sie je nach ihren Möglichkeiten Datenkategorien erkennen, unzulässige Eingaben blockieren und durchgeführte Prüfungen protokollieren. Der Umfang hängt vom Dienst, der Architektur und den festgelegten Regeln ab. Infrastruktur →
Regeln bei der Nutzung öffentlicher KI-Dienste
Bei öffentlichen KI-Tools sind nicht unbedingt alle nötigen Kontrollen technisch verfügbar. Dann muss die Einhaltung auch über interne Verfahren, freigegebene Tools und Schulungen sichergestellt werden; die Grenzen der jeweiligen Lösung benennen wir vor der Einführung. Öffentliche KI-Dienste →
Eine eigene Umgebung für Daten mit strengeren Anforderungen
Dürfen Daten nicht in öffentlichen KI-Diensten verarbeitet werden, entwerfen wir dafür eine geeignete eigene oder gemietete Umgebung, sodass Mitarbeitende KI auch bei sensiblen Aufgaben ohne unnötige Änderungen ihrer Arbeitsabläufe nutzen können.
Verantwortung für Regeln und regulatorische Pflichten
Über Datenklassifizierung, Nutzungsregeln und Maßnahmen entscheidet das Unternehmen, einschließlich Datenschutzbewertungen, Risikoeinstufung von KI-Systemen, erforderlicher Verzeichnisse und interner Richtlinien. Unsere Aufgabe ist es, technische Grundlagen vorzubereiten, auf Grenzen der Lösung hinzuweisen und die genehmigten Regeln in ihren Entwurf einfließen zu lassen.
Fragen Sie Ihre Unternehmensdaten in eigenen Worten
Smart Data Intelligence ist unsere Lösung in diesem Bereich. Sie ermöglicht Mitarbeitenden, Antworten aus Unternehmensdaten zu erhalten, ohne einzelne Systeme manuell zu durchsuchen oder jeden Report eigens vorzubereiten. Eine Frage wird in normaler Sprache gestellt, und die Lösung erstellt eine Antwort aus den verfügbaren Unternehmensquellen, bei Bedarf mit Tabelle, Diagramm und Verweisen auf die zugrunde liegenden Daten. Der Zugriff auf Informationen richtet sich nach den Berechtigungen der Person; verwendete Quellen und Verarbeitungsschritte lassen sich im Nachhinein nachvollziehen.
Für Führungskräfte und Fachleute
Führungskräfte, Finanzanalysten und HR-Fachleute fragen in eigenen Worten. Statt einer Anfrage an einen Analysten erhalten sie eine Antwort auf eine konkrete Frage auf Grundlage der Daten, auf die sie berechtigt zugreifen. Zum Beispiel:
Für IT- und Datenteams
Smart Data Intelligence arbeitet mit den bestehenden Datenquellen des Unternehmens und knüpft an deren aktuelle Struktur an. Im Entwurf prüfen wir, wie sich die benötigten Informationen bereitstellen lassen, ohne Daten unnötig in einen weiteren Speicher zu verschieben. Die Lösung ermöglicht:
- Daten aus Datenbanken, Data Lakes und bestehenden Reporting-Systemen auszuwählen und zu verarbeiten.
- Mit der Bedeutung einer Frage zu arbeiten und die für die Antwort nötigen Daten zu finden.
- Den Kontext verfügbarer Informationen und die Zugriffsregeln zu berücksichtigen.
- Verweise auf die verwendeten Quellen und Grundlagen für die Prüfung des Ergebnisses zu liefern.
Was Ihnen Smart Data Intelligence bringt
Einfacherer Zugang zu Unternehmensinformationen
Antworten auf Routinefragen ohne eigenen Report und ohne Suche in mehreren Systemen.
Einheitliche Kennzahlen über alle Teams
Gemeinsame Definitionen von Kennzahlen und Datenquellen, damit Abteilungen dieselbe Berechnungsgrundlage nutzen.
Weniger Routineanfragen an Analysten
Berechtigte Nutzer klären Routinefragen selbst; Analysten widmen sich tiefergehenden Analysen.
Genauere Betrachtung der Ergebnisse
Daten lassen sich nach Segmenten analysieren und Unterschiede zwischen Zeiträumen, Abteilungen oder Kategorien verfolgen.
Überblick über Trends und Veränderungen
Ergebnisse vergleichen und ihre Entwicklung verfolgen, ohne Daten wiederholt manuell aufzubereiten.
Antworten, die sich prüfen lassen
Antworten enthalten Grundlagen zur Nachverfolgung der Quellen; Verarbeitung und Exporte berücksichtigen Zugriffsberechtigungen und Protokollierung.
Ein Test mit Ihren Daten
Wir können Smart Data Intelligence an einer konkreten Frage testen, die Sie heute manuell bearbeiten. Gemeinsam wählen wir eine geeignete Aufgabe, prüfen die verfügbaren Datenquellen und bereiten einen ersten Test vor, der Zugriffsregeln und Anforderungen an Speicherort und Verarbeitung Ihrer Daten berücksichtigt.
Was Sie davon haben
Mitarbeitende wissen, welche Daten sie in der KI nutzen dürfen
Regeln und Liste freigegebener Tools stehen an einer Stelle.
Dieselben Regeln im gesamten Unternehmen
Datenklassifizierung und Nutzungsregeln gelten in allen Bereichen der KI-Einführung, unabhängig vom Tool.
Klare Unterscheidung zwischen technischen und organisatorischen Maßnahmen
Bei jeder Regel ist festgelegt, ob sie technisch kontrolliert wird oder von internen Verfahren und den Menschen abhängt.
Überblick über Datenzugriffe
Regeln und technische Einstellungen bestimmen, wer auf welche Informationen zugreifen darf; die Protokollierung unterstützt die nachträgliche Prüfung.
KI-Nutzung nach genehmigten Regeln
Das Unternehmen schafft die Voraussetzungen für eine gesteuerte KI-Nutzung, statt dass jede Person selbst über Tools und Daten entscheidet.
Antworten aus Unternehmensunterlagen mit nachvollziehbaren Quellen
Smart Data Intelligence ermöglicht die Arbeit mit eigenen Datenquellen und die nachträgliche Prüfung der Grundlagen von Antworten.
Was dieser Bereich nicht umfasst
Entscheidungen über die Datenklassifizierung anstelle des Unternehmens
Wir bereiten Grundlagen und Empfehlungen vor, aber über die Einstufung der Daten und die Regeln für ihre Nutzung entscheidet Ihr Unternehmen.
Technische Durchsetzung aller Regeln unabhängig von der Umgebung
Die technischen Kontrollmöglichkeiten hängen von Tools und Architektur ab. Wo keine Durchsetzung möglich ist, brauchen die Regeln organisatorische Maßnahmen.
Automatisch sichergestellte Rechtskonformität
Bewertungen zu Datenschutz, Risiken von KI-Systemen und regulatorischen Pflichten bleiben in der Verantwortung Ihres Unternehmens; wir liefern Grundlagen und technische Unterstützung.
Entwurf und Betrieb von KI-Infrastruktur
Dieser Bereich legt die Regeln für die Arbeit mit Daten fest; die technische Umgebung, in der KI läuft, behandeln wir gesondert. Infrastruktur →
Ersatz bestehender Datensysteme
Smart Data Intelligence baut auf den Datenquellen des Unternehmens auf; sie ersetzt weder Data Warehouse noch Datenmanagementsysteme.
Bewertung der Arbeitsleistung von Mitarbeitenden
Zugriffsberechtigungen und Protokollierung dienen der Zugriffsverwaltung, der Regelkontrolle und der nachträglichen Prüfung, nicht der Bewertung von Menschen.
So starten Sie
Im ersten Gespräch können wir uns einer konkreten Frage widmen: einem KI-Tool, bei dem unklar ist, welche Daten eingegeben werden dürfen, oder Unternehmensinformationen, zu denen Sie den Mitarbeitenden den Zugang erleichtern wollen.
Gemeinsam prüfen wir bestehende Regeln, verfügbare Datenquellen und technische Möglichkeiten. Wir klären, welche Entscheidungen das Unternehmen treffen muss und wo technische Maßnahmen oder eine Lösung für die Arbeit mit eigenen Daten sinnvoll sind. Übersicht aller Bereiche KI-Einführung →
Wählen Sie eine Arbeit, die Sie ausbremst
Für das erste Gespräch reicht eine konkrete Aufgabe. Unverbindlich.