Eine zuverlässige Grundlage für den Aufbau skalierbarer intelligenter Lösungen
Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle in allen teams.
In Zusammenarbeit mit AWS organisieren kostenlos Ihren proof-of-concept erstellen wir die Infrastruktur und unterstützt die Infrastruktur-Kosten für Ihre Bestätigung.
Jahre Erfahrung
technology solutions
Die IT-Experten
Was ist KI-Infrastruktur & Vertrauen?
Für Unternehmen (und warum Sie Sie brauchen)
Ohne eine Plattform, die verarbeitet werden die Modelle, Daten und Sicherheit, Ende-Assistenten und-NL analyst im "demo-Modus". Diese Richtung gibt ES auch den Unternehmen eine standardisierte Möglichkeit zum ausführen und skalieren AI (HR/IT-Unterstützung, Data → Entscheidungen, Intelligente Digitalisierung) mit garantierter Leistung und Kontrolle.
- Der schnelle übergang von einer Idee in Betrieb: PoC → Pilot → Produktion ohne prerábok Infrastruktur
- Kalkulierbare Kosten für den AI: FinOps Leitplanken für LLM-Verbrauch, transparent, cost-to-serve auf den Einsatz-Fall/Mieter.
- Scaling across teams: Die gleichen Regeln auf Zugang, loggingu und die Qualität der Modelle, die für jede der neuen KI.
- AI-Vertrauen und compliance ohne Kompromisse: Zitate, Grund-codes und RLS-sichere Antworten zu beseitigen, die Halluzinationen und die Gefahr von Datenverlust.
- GDPR/AI-Akt, EU data residency und Prüfung von KI-Maßnahmen und erhöhen das Vertrauen.
Für das technische Team (die Formen der AI-Infrastruktur)
Die Plattform verbindet die Daten -, Modell-und operativen Ebenen, mit einem Schwerpunkt auf Sicherheit, Skalierbarkeit und überwachung der Qualität der Ausgabe.
- Modell & Prompt Gateway: Der einzige Eingang in das AI-Modell (ebenso wie die private Bereitstellung).
- Data/RAG Flugzeug: Verschlucken-Anschlüsse (Application - /DMS - /DB/BI), chunking + Metadaten einbetten Dienstleistungen; hybrid retrieval (BM25 + Vektoren + rerank) mit Zitaten, RLS-sichere Daten Verarbeitung und Export.
- Dienen Dem Flugzeug: API/App Gateway, serverlose/Container, streaming-Antworten Zwischenspeichern (Abfrage/Antwort), wird die Latenz budgety und Gegendruck.
- LLMOps & Qualität: Eingabeaufforderung/model registry, kuratorische Weg legt, offline - /online-assessment (der sichere Stand, answerability), A/B-und canary-rollout; Grund-codes und Kennzeichnung der AI-Ausgänge.
- Security & Compliance: IAM + RBAC/RLS/ABAC, Verschlüsselung (KM/Key Vault), the EU data residency, einen audit-trail von Gesprächen und Aktionen, und die DPIA/DPA; die Politik, um die AI zu Handeln.
- Zuverlässigkeit & Kosten: Multi-AZ/HA, DR (RTO/RPO), SLO/SLAs (z.B. P95 ≤ 6), FinOps (quotas, limits, Rückbuchung), IaC und portabilita (getrennte Konten/Umwelt, Private Endpoints/VNET, das laufen "in der client tenante").
Versuchen Sie, die KI-Infrastruktur ist bereit für Betrieb
Finden Sie heraus, wie Sie können standardisierte und sichere KI-Infrastruktur zu beschleunigen deployment-Lösungen, reduzieren Kosten und vereinfachen Sie das management-Modelle in der Produktion. Kurze tutorial wird Ihnen zeigen, wie Sie bauen eine skalierbare Grundlage für Vertrauenswürdige KI, ohne die Notwendigkeit von Eingriffen in die bestehende Infrastruktur.
Die wichtigsten Vorteile der AI-Infrastruktur
Erschwingliche innovation
Design-Ideen für PoC und Validierung in einer realen Umgebung in eine kurze Zeit
Business agility
Flexible Architektur prispôsobujúca neue Fälle der Verwendung
Kalkulierbare Kosten
Zuweisungen -, Budget-und Telemetrie-FinOps
Zuverlässige Skalierung
Auto-provisioning, bezserverová und container orchestracia
Konsistente Umgebung
Vorlage IaC und die version überprüfen
Schnelle Bereitstellung
Die bereits erstellten Pläne und sofortige Bereitstellung
Der traditionelle Vorgang der gegen Smart AI-Infrastruktur
- Erratic performance der AI-Modelle
- Scaling-Infrastruktur erfordert manuellen Eingriff
- Hohe Betriebskosten-Berechnungen
- Nicht-kohärente-Umgebung in teams
- Langsam Lieferung von neuen Funktionalitäten, business
- Schlechte Flexibilität für neue KI-use-casy
- Eingeführt, SLO, Zwischenspeichern und adaptives routing-Modellen, die entsprechend der Belastung und der Kontext
- Automated deployment via serverless und Container orchestráciu
- Die gemeinsame Modell-Fonds, die Optimierung des Verbrauchs und die überwachung der Kosten
- Die Standardisierung mithilfe der IaC-Vorlagen und CI/CD-blueprintov
- Schnelle Inbetriebnahme durch vorkonfigurierte und getestete pipeline
- Die modulare Architektur ermöglicht den sicheren und schnellen Experiment
Welche Probleme und für die Adressen der AI-Infrastruktur?
CIO / CTO / IT-Operations
PROBLEM: benötigen Sie eine standardisierte KI-chassis, die sich nicht auf eine "one-off" Projekte.
BEISPIEL: Jedes team möchte ein anderes Modell und jack – ohne Gateway und einem LAPPEN Flugzeug entsteht chaos, inkonsistent Protokollierung und untragbaren Kosten.
Security / Compliance (CISO, DSB)
PROBLEM: Nachweis der Kontrolle der KI–, die er sehen konnte-und was die KI haben.
BEISPIEL: Antwort ohne Anführungszeichen oder RLS-sicher gewährleistet ist neauditovateľná; behebt das Zitate-erste LUMPEN, RBAC/RLS und audit-trail.
Unternehmer Produkte
PROBLEM: möchten Assistenten oder die Analytikerin arbeitete schnell, konsistent und zuverlässig.
BEISPIEL: Latenz und Halluzinationen zu zerstören Annahme; Sie löst SLO-driven dienen, den Weg legt, Grund-codes und fallback/ - übergabe.
Daten / ML teams
PROBLEM: müssen management promptov und Modelle, die Prüfung der Auswirkungen und die einfache Einführung.
BEISPIEL: Ändern promptu zerschlägt Produktion; behebt diese Eingabeaufforderung/model registry Und/B/canary-rollout und-Politik-gated-Bereitstellung.
Die Erfolgsgeschichten unserer Kunden
Unsere AI Experten haben erfolgreich abgeschlossen viele KI-Projekte von verschiedenen Bereich. Zu unseren wichtigsten Lösungen im Bereich der KI gehören:
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WEITERLESEN ⮕FAQ
In AWS/Azure; Azure, selbst innerhalb seiner eigenen tenantu. Die Daten werden nicht dazu verwendet werden, die für die Ausbildung von public-Modelle.
Mindestens‑IAM-Berechtigungen, RBAC/RLS/ABAC, Verschlüsselung, PII-Editoren, audit-trail und regelmäßigen Sicherheits-checks.
Weg legt, Prag, Qualität, online-überwachung (Annahme/der sichere Stand/Wartezeit), Und/B, und canary.
DR s RTO - /RPO-Ziele, Sicherung und übung, Erholung; der Vorfall runbook und auf Abruf.