Automatizácia klasifikácie objednávok pomocou AI
Vedúci výrobca flexibilných obalových fólií v strednej Európe („Klient“) implementoval AI riešenie na automatickú klasifikáciu objednávok do výrobných skupín výrobnej kompatibility. Projekt, realizovaný v spolupráci s Aspecta, využíva služby AWS a priniesol zlepšenie efektivity plánovania výroby, presnosti a škálovateľnosti.
13. jún 2025 ┃ 6 minút čítania
Výzva
Pred nástupom automatizácie čelili výrobcovia rastúcej variabilite produktov a čoraz náročnejšiemu plánovaniu výroby. Každá objednávka obsahovala množstvo parametrov, ktoré bolo nutné správne priradiť, aby sa predišlo prestojom a zníženiu efektivity. V prostredí s vysokým objemom zákaziek sa preto aj menšie nepresnosti premietali do významných strát času a kapacít.
Rast komplexnosti portfólia: stovky produktov definovaných kombináciami vrstiev, materiálov a typov tlače vyžadovali manuálnu klasifikáciu.
Závislosť na odborníkoch: proces priraďovania objednávok k skupinám výrobnej kompatibility závisel od senior plánovačov.
Nízka škálovateľnosť: rozširovanie sortimentu hrozilo spomalením výroby a nákladmi.
Riziko chybovosti: ručné priraďovanie viedlo k nekonzistencii a oneskoreniam.
Riešenie
Aspecta navrhla AI klasifikátor na AWS (SageMaker, Lambda, Glue, S3, API Gateway). Riešenie bolo zvolené namiesto tradičného pravidlového systému alebo on-premise aplikácie, pretože umožňuje rýchly tréning modelov, škálovateľnosť a jednoduchú integráciu do existujúcich procesov klienta. Cloudová architektúra AWS minimalizuje náklady na údržbu a umožňuje kontinuálne zlepšovanie modelu prostredníctvom spätnoväzbového cyklu. Model používa historické dáta objednávok, parametre vrstiev, typy tlače a materiály na automatické určenie správnej skupiny výrobnej kompatibility.
Hlavné súčasti riešenia:
Dátová vrstva: centralizované úložisko (S3), ETL pipeline (Glue / Lambda).
Modelovanie: SageMaker s XGBoost / LightGBM / CatBoost, metriky: accuracy, F1, confusion matrix.
Nasadenie: SageMaker Endpoint alebo Lambda + API Gateway pre real-time predikcie.
Integrácia: API napojené na ERP/PLM.
Monitoring: CloudWatch, SageMaker Model Monitor, feedback loop.
Bezpečnosť: IAM, šifrovanie, auditné logy.
Výsledky a benefity
Nasadenie riešenia prinieslo merateľné výsledky, ktoré potvrdzujú jeho prínos v praxi. Hlavné ukazovatele výkonnosti ukazujú nielen zlepšenie presnosti a rýchlosti, ale aj zásadný posun v efektivite celého plánovacieho procesu.
Presnosť klasifikácie: 96,2 % accuracy (cieľ ≥ 95 %).
Čas spracovania: z 5–10 minút na ~7 sekúnd.
Prevádzkový dopad: rýchlejšie plánovanie, menej chýb, jednotnejšie priraďovanie.
Škálovateľnosť: bez potreby manuálnych aktualizácií pravidiel.
„Automatizované rozhodovanie urýchlilo naše plánovanie a znížilo závislosť na expertnom know-how.“
— Vedúci procesu plánovania
Záver
Projekt potvrdil, že správne navrhnutý AI model dokáže zásadne zmeniť spôsob, akým výroba reaguje na rastúcu zložitosť portfólia a dopyt po rýchlych rozhodnutiach. Vďaka kombinácii odborných znalostí, cloudovej infraštruktúry AWS a prepojeniu s ERP systémami vzniklo riešenie, ktoré je nielen presné a stabilné, ale aj udržateľné z hľadiska prevádzky.
Zvažujete, ako AI môže zvýšiť efektivitu vašich rozhodovacích procesov a plánovania? Obráťte sa na nás a získajte úvodnú konzultáciu zdarma.
Prihláste sa na odber a neunikne vám žiadny článok
Ak sa vám článok páčil, zdieľajte ho
