Slovak Telekom und T-Mobile CZ vereinheitlichten und automatisierten ihre Data-Governance-Prozesse durch die Implementierung von Collibra, das eine grundlegende Digitalisierung der Prozesse durch Personalisierung, Automatisierung, Auditierbarkeit und organisationsweite Datenverfügbarkeit in einem einheitlichen Tool für Data Governance ermöglicht.
Das Projekt integrierte bestehende Metadatenquellen, automatisierte Kontrollprozesse und schuf eine robuste Lösung für Verwaltung und Auditierung von Datenassets in GCP.
Die Herausforderung
- Fragmentierte Metadatenquellen: Mehrere unabhängige Modelle in SSAS- und MSSQL-Umgebungen ohne einheitliche Verwaltung.
- Begrenzte Transparenz über Datenbeziehungen zwischen physischen und logischen Modellen.
- Notwendige Automatisierung von Governance-Prozessen: Audits von Rollen, Validierungen und Benachrichtigungen erforderten manuelle Eingriffe.
- Anforderung an Cloud-Skalierbarkeit: Ziel war es, zentrale Prozesse nach GCP mit dem IDA-Modell zu verlagern und die Verwaltung effizienter zu gestalten.
Die Lösung
Das Projekt kombinierte die technische Integration von Metadaten mit der Implementierung von Data-Governance-Prozessen in Collibra.
- Integration von SSAS-Tabular-Modellen in Collibra: Import zentraler Strukturen wie Datenbanken, Modelle, Tabellen, Hierarchien, levels, calculated groups und calculated items. Zusätzlich wurden Beziehungen zwischen Spalten, levels, calculated items und measures implementiert.
- Anbindung an das physische Modell: Wo die Quelle eindeutig definiert war, wurde eine Beziehung zu physischen Tabellen in MSSQL/FedDWH hergestellt.
- Backup des Collibra-Repository: Über DataIngest und dbt in GCP im IDA-Modell implementiert. Ein wöchentlicher snapshot unterstützt Wiederherstellbarkeit und Nachverfolgung von Änderungen.
- Eingesetzte Technologien: Collibra REST/Core API, SSIS für die Übertragung von SSAS-Daten, Python für zusätzliche Transformationen, DataIngest + dbt, GCP mit IDA-Modell, MS Fabric und GitLab CI.
Umsetzung:
Das Projekt wurde im Verlauf des Jahres 2025 umgesetzt:
- Q1/2025: Analyse und PoC der Lösung.
- Q2–Q3/2025: Integration der SSAS-Tabular-Modelle, Tests der Importe und Collibra API.
- Q3–Q4/2025: Bereitstellung der Kontrollprozesse in Fabric sowie Konfiguration von Benachrichtigungen und Automatisierungen.
- Ende 2025: Produktivstart in GCP mit IDA und Einführung standardisierter Governance-Workflows.
Kontrollprozesse in Fabric:
- Offboarding: automatisierte Bereinigung von Zuständigkeiten nach dem Ausscheiden eines Nutzers.
- Data Product Maintenance: Validierung und Ergänzung fehlender Attribute.
- Responsibilities Reconciliation: Abstimmung der Rollen zwischen Domain und Assets.
- Version Control: Nachverfolgung von Änderungen auf Ebene der Data Products und automatische Benachrichtigung der Nutzer.
Ergebnisse und Nutzen
- Organisationsweite Abdeckung der Metadaten von SSAS-Modellen in Collibra.
- Schnellere Metadatenimporte und Audit-Prozesse.
- Automatisierte Benachrichtigungen und Validierungen.
- Erwartete Reduzierung von Incidents und manueller Verwaltung um zweistellige Prozentwerte nach vollständiger Einführung.
Fazit
Aspecta bestätigte seine technische Expertise bei der Integration von Collibra und Cloud-Lösungen wie GCP, IDA und dbt und schafft damit eine solide Grundlage für moderne und skalierbare Data-Governance-Umgebungen. Durch die Verbindung technischer Prozesse mit geschäftlichem Nutzen kann Aspecta nicht nur effizientes Datenmanagement ermöglichen, sondern auch höhere Transparenz und eine bessere Vorbereitung auf Audits schaffen.
Langjährige Erfahrung im Telekommunikationssektor und die erfolgreiche Umsetzung von Enterprise-Projekten machen Aspecta zu einem zuverlässigen Partner für Organisationen, die ihr Datenmanagement auf ein höheres Niveau bringen möchten.
Wenn Sie eine Lösung suchen, die Ihre Data-Governance-Prozesse vereinheitlicht, automatisiert und effizienter macht, kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, wie wir Sie bei der Implementierung und umfassenden Nutzung von Collibra unterstützen können.
