How Aspecta's NLP solution is changing public procurement

Verejné obstarávanie čelí mnohým výzvam, najmä procesnej a časovej neefektívnosti. Využitím sily klasifikačných multilabel algoritmov, sémantickej analýzy podobnosti a veľkých jazykových modelov však môžu vlády v tejto oblasti dosiahnuť revolučné zlepšenia. V spolupráci so spoločnosťou Kinit sme na čele tejto transformácie. Využitím pokročilých technológií spracovania prirodzeného jazyka (NLP) prinášame inovácie, pokrok a účinnosť do sveta verejného obstarávania. Zistite, ako sme pripravení zmeniť pravidlá hry a prečo veríme, že naša spolupráca prinesie novú éru efektívneho a moderného verejného obstarávania.

Quality control based on artificial intelligence - the future of troubleshooting

Každé odvetvie, od mikročipov cez smartfóny až po automobily a potraviny, sa musí pri výrobe tovaru starať o udržanie kvality a výkonu. Nízka alebo nekonzistentná kvalita môže viesť k dodatočným nákladom, nadmernému odpadu, stiahnutiu produktov z trhu, zvýšenej miere reklamácií a pod. Kontrola kvality je tak základnou súčasťou väčšiny výrobných procesov. Manuálne postupy kontroly kvality sú však často časovo náročné a náchylné na chyby. S cieľom uspokojiť rastúci dopyt po vysokokvalitných produktoch sa vo výrobných linkách stáva nevyhnutným používanie inteligentných vizuálnych kontrolných systémov založených na strojovom učení a umelej inteligencii.

Machine learning in industry: applications, benefits and challenges

Ešte pred pár rokmi sme sa s umelou inteligenciou mohli stretnúť len v sci-fi filmoch. V súčasnosti je už ale všetko inak a umelá inteligencia (artificial intelligence – AI) sa stáva bežnou súčasťou našich životov. Najmä segment strojového učenia (machine learning – ML) sa stal dôležitým prvkom digitálnej transformácie v priemysle a je kľúčovým pri snahe využiť hodnotu veľkých dát. Mnoho podnikov očakáva, že práve strojové učenie sa stane faktorom ovplyvňujúcim ich úspech a konkurencieschopnosť v budúcnosti.