Klient
SIKO patrí medzi najväčších predajcov kúpeľní a kuchýň v Česku a na Slovensku. Prevádzkuje rozsiahlu sieť kamenných predajní a e-shop www.siko.cz s desaťtisícami produktov.
Výzva
Zákazník e-shopu s kúpeľňovým sortimentom sa musí orientovať v ponuke desiatok tisíc SKU. Bežné vyhľadávanie a filtre fungujú dobre, ak presne vie, čo hľadá. Veľká časť návštevníkov však prichádza s vágnym alebo komplexným zámerom: „rekonštruujem kúpeľňu“, „niečo v čiernej“, „čo k tomuto telesu pasuje“. Pri takýchto otázkach samotné vyhľadávanie a filtre nestačia. SIKO preto hľadalo spôsob, ako zákazníkom poskytnúť kontextové poradenstvo v reálnom čase priamo na webe, podobne ako pri konzultácii s predavačom na predajni.
Riešenie
Aspecta navrhla a vytvorila AI nákupného asistenta („Kachnička, AI rádce“), konverzačného sprievodcu integrovaného priamo do webu siko.cz. Asistent:
- rozumie prirodzenému jazyku a dokáže spracovať vágne aj komplexné otázky,
- odporúča konkrétne produkty z reálneho katalógu SIKO prostredníctvom napojenia na produktový feed,
- smeruje servisné a reklamačné otázky na správny kanál,
- sprevádza zákazníka viacerými krokmi rozhovoru.
Technologický základ: riešenie beží na Amazon Bedrock s modelmi Claude (Anthropic). Využíva RAG vrstvu nad produktovým katalógom a dokumentáciou a bezpečnostné guardraily proti zneužitiu.
Priebeh projektu
| Fáza | Obsah |
|---|---|
| Proof of Concept | Overenie konceptu rozpoznávania a odporúčania nad produktovým katalógom. |
| Vývoj MVP | Konverzačný widget, napojenie na katalóg, RAG, guardraily a integrácia do webu. |
| QA a ladenie | Štruktúrované testovanie kvality odpovedí, scenáre a iterácie promptu. |
| Nasadenie do ostrej prevádzky | Spustenie na www.siko.cz a priebežná optimalizácia podľa reálnych dát. |
| Dátová analytika | Vyhodnotenie reálnych rozhovorov a návrh ďalšieho rozvoja. |
Výsledky
Vyhodnotenie reálnej prevádzky na vyčistenom datasete za 18 dní ukázalo:
- 323 unikátnych návštevníkov a 362 rozhovorov za necelé tri týždne, cez jeden kanál a bez výraznej propagácie widgetu.
- Vyše 1 000 unikátnych produktov (SKU) bolo aktívne odporučených zákazníkom. Odporúčania zahŕňali širokú časť katalógu, nielen bestsellery.
- Približne 87 % rozhovorov s viacerými otázkami skončilo konkrétnym produktovým odporúčaním.
- Žiadne detegované halucinácie. Asistent dôsledne uvádza správne kontaktné údaje a v približne 26 % odpovedí prizná, že požadovanú informáciu nevie.
- Odolnosť voči zneužitiu: asistent odolal pokusu o „prompt injection“ a zostal v rámci svojej roly.
- Doba odozvy: priemerná doba prvej odpovede bola pri väčšine rozhovorov v jednotkách sekúnd.
- Zapojenie najaktívnejších používateľov: najaktívnejší zákazníci viedli rozhovory, ktoré trvali v priemere približne 16 minút, čo je porovnateľné s konzultáciou na predajni.
Poznatky z rozhovorov
Z reálnych rozhovorov vyplynuli poznatky využiteľné pre nákupný a marketingový tím SIKO. Išlo napríklad o výrazný trend dopytu po čiernych prevedeniach oproti klasickému chrómu a silný brand recall privátnej značky SIKO. E-shop tieto informácie štandardne nezachytáva. Rozhovory s asistentom ich poskytujú ako ďalší dátový výstup.
Rozsah riešenia
Pôvodné zadanie „chat na webe“ sa rozšírilo o product discovery, smerovanie servisných požiadaviek a dátové podklady pre nákup a marketing. Projekt potvrdil, že dobre navrhnutý AI asistent môže v retaile fungovať spoľahlivo a bezpečne a prinášať merateľnú hodnotu.
Použité technológie
Amazon Bedrock · Claude (Anthropic) · RAG nad produktovým katalógom · konverzačný web widget · bezpečnostné guardraily · dátová analytika rozhovorov
