Klient
Záhradné centrum Strakovo je české záhradné centrum s rozsiahlym online katalógom. Jeho zákazníci často nehľadajú konkrétny kultivar, ale potrebujú poradiť podľa podmienok a svojho zámeru.
Výzva
Online poradenstvo bolo závislé od kapacity kvalifikovaného tímu. Zákazníci pritom prichádzali s otázkami ako „akú jabloň do malej záhrady“, „aké ruže do tieňa“ alebo „aké trávy do 1,5 m do polostínu“. Odpoveď si vyžaduje znalosť sortimentu, vlastností rastlín a podmienok, ktoré zákazník opisuje.
Vedenie Strakova preto požadovalo asistenta, ktorý bude radiť výhradne z vlastného obsahu a aktuálneho sortimentu. Nemal odporúčať rastliny, ktoré Strakovo nepredáva, ani poskytovať odpovede mimo informácií, ktoré má záhradné centrum k dispozícii. Cieľom bolo sprístupniť odborné poradenstvo na webe nepretržite bez potreby rozširovať tím úmerne rastúcemu počtu dopytov.
Riešenie
Aspecta nasadila AI asistenta, ktorý pracuje s produktovými dátami a odborným obsahom Strakova. Produktový katalóg obsahuje tisíce položiek s latinskými aj českými názvami a varianty rovnakých kultivarov, ktoré sa líšia napríklad veľkosťou kontajnera alebo podnožou. Aby ich asistent vedel správne používať, bolo potrebné upraviť štruktúru kategórií, zlúčiť krátke a dlhé popisy, namapovať latinské názvy na české a spracovať jednotlivé varianty. K produktovým dátam sme pripojili aj vzdelávacie materiály záhradného centra.
Technologický základ: asistent beží na AWS. Jazykové modely Claude (Anthropic) poskytuje Amazon Bedrock, odpovede vychádzajú z RAG vrstvy nad produktovým katalógom a dokumentmi a bezpečnostné guardraily chránia asistenta pred zneužitím.
Zdrojom produktových dát je XML feed z e-shopu. Pred nasadením vedenie Strakova označovalo otázky s nevyhovujúcimi odpoveďami a Aspecta podľa nich upravovala dáta a ladenie asistenta.
Výsledky
- Asistent v produkcii spracuje približne 2 500 zákazníckych otázok mesačne.
- Od prvého kontaktu v októbri 2025 po go-live v marci 2026 uplynulo približne päť mesiacov.
„Odpovede a otázky som detailne kontroloval. Zatiaľ to vyzerá veľmi dobre. Odhadujem, že asistent poskytuje relevantné odpovede v 80 až 90 % prípadov.“ (vedenie záhradného centra, marec 2026)
„Asistent musí byť spoľahlivý. Je to naša ‚vlajková loď‘ komunikácie.“ (vedenie záhradného centra, apríl 2026)
Spôsob práce po spustení
XML feed sa synchronizuje denne a riešenie sa ďalej vyhodnocuje na reálnych otázkach zákazníkov. Klient dostáva pravidelné reporty: ktoré otázky asistent zvládol, kde odpoveď nebola ideálna a čo doladiť v XML feede alebo doplniť v obsahu. Podľa spätnej väzby klienta Aspecta riešenie ďalej upravuje. Základným pravidlom zostáva, že asistent odpovedá len z obsahu a sortimentu Strakova.
Ďalší príklad zo série AI smart asistentov: slovenský e-shop s farbami a chémiou Farby.sk.
