Smart Asistent pre údržbu – konverzačné vyhľadávanie v technickej dokumentácii výrobnej linky
07. október 2025 ┃ 6 minút čítania
Výzva
V moderných výrobných závodoch sa údržba stáva čoraz komplexnejšou – stroje sú vybavené desiatkami senzorov, komponentov a riadiacich systémov. Údržbári musia mať okamžitý prístup k presným informáciám, aby vedeli rýchlo diagnostikovať poruchu a minimalizovať odstávky. Tradičný prístup, založený na manuálnom prehľadávaní dokumentácie, však v praxi znamená stratu času a riziko nesprávnych krokov.
Firmy pritom čelia generačnej výmene v tímoch. Skúsení pracovníci postupne odchádzajú a nové generácie nemajú rovnakú úroveň znalostí ani skúseností s danými zariadeniami. Zdieľanie know-how preto musí byť systémové a okamžite dostupné.
Zložitá a rozptýlená dokumentácia: Údržbári často pracovali s desiatkami manuálov v rôznych formátoch, bez možnosti rýchlo nájsť konkrétny postup alebo bezpečnostný pokyn.
Závislosť na senior špecialistoch: Menej skúsení technici museli často kontaktovať expertov, čo spomaľovalo riešenie problémov a predlžovalo odstávky.
Časová náročnosť a riziko chýb: Vyhľadávanie správneho postupu trvalo niekoľko minút až desiatky minút, pričom existovalo riziko nesprávnej interpretácie krokov.
Nedostatočná digitalizácia znalostí: Kľúčové know-how bolo uložené v PDF, papierových manuáloch a interných súboroch bez prepojenia.
Riešenie
AI asistent pre údržbu umožňuje technikom klásť otázky v prirodzenom jazyku a okamžite získať odpovede, postupy či odporúčania z internej dokumentácie. Riešenie je postavené na architektúre Retrieval-Augmented Generation (RAG) a využíva platformu AWS Bedrock pre spracovanie a generovanie odpovedí.
Hlavné komponenty riešenia:
Znalostná báza dokumentov: Manuály, výkresy a postupy sú spracované, indexované a uložené v bezpečnom cloud prostredí.
Semantické vyhľadávanie: AI model rozumie obsahu otázky a vyhľadáva relevantné kapitoly, tabuľky a inštrukcie.
Generovanie odpovede s citáciami: Výstup obsahuje presné odkazy na zdrojové dokumenty a môže doplniť aj náhľad výkresov.
Bezpečné cloudové prostredie: Riešenie beží v rámci AWS infraštruktúry s oddelením prostredí (PoC / test / produkcia) a sledovaním kvality odpovedí.
Rozšíriteľnosť: Systém možno doplniť o OCR pre papierové dokumenty a integráciu s internými nástrojmi údržby.
Implementácia:
Počiatočná fáza riešenia mala výskumno-vývojový charakter (PoC). Overovala sa presnosť odpovedí na typické údržbárske otázky, vrátane bezpečnostných postupov a správneho poradia krokov. Systém bol testovaný priamo na reálnych manuáloch výrobnej linky a validovaný v spolupráci s tímom údržby. Výstupy PoC slúžia ako základ pre rozšírenie riešenia o ďalšie datasety a typy dokumentov.
Výsledky a benefity
Zavedenie konverzačného asistenta prinieslo okamžité zlepšenie efektivity práce aj kvality rozhodovania. Tímy údržby získali jednotný prístup k znalostiam a stratili závislosť od individuálnej pamäte expertov. Vďaka tomu sa skrátili reakčné časy pri poruchách a minimalizovali prestoje.
Okrem merateľných úspor času a nákladov sa projekt stal aj základom pre širšiu digitalizáciu znalostí vo výrobe. Asistent sa stal nástrojom, ktorý spája dáta, dokumentáciu a skúsenosti ľudí do jednej dostupnej platformy.
Riešenie prinieslo:
Skrátenie času diagnostiky porúch o 40–60 %.
Zníženie potreby konzultácií so seniormi o 50 %.
Rýchlejšie zaškolenie nových technikov vďaka interaktívnym odpovediam.
Vyššia presnosť postupov – AI odpovede vždy obsahujú citácie na zdrojové dokumenty.
Možnosť rozšírenia riešenia o multimodálne prvky (výkresy, diagramy, fotografie).
„AI asistent priniesol rýchlosť a istotu do každodennej práce údržby. Technici konečne nemusia hľadať v stovkách strán manuálov, odpoveď dostanú v sekunde.“
– vedúci údržby
Záver
Projekt potvrdil, že aj v prostrediach s vysokou technickou komplexnosťou možno rýchlo získať merateľnú hodnotu z AI riešení. Asistent pre údržbu ukázal, že kombinácia kvalitnej dátovej prípravy, semantického vyhľadávania a bezpečného cloudového prostredia dokáže zásadne zmeniť spôsob práce technických tímov. Digitalizované know-how sa stáva okamžite dostupným zdrojom rozhodnutí a efektívnej údržby.
Spolupráca s AWS a expertmi Aspecta priniesla overený model, ktorý možno prispôsobiť aj iným segmentom výroby. Riešenie je pripravené na škálovanie, integráciu a ďalší rozvoj smerom k plne inteligentnej údržbe.
Prihláste sa na odber a neunikne vám žiadny článok
Ak sa vám článok páčil, zdieľajte ho
